[发明专利]一种智能工厂管控模型及其管控方法

权利要求书

1.一种智能工厂管控系统，其特征在于，所述管控系统从下到上依次包括代理层、微服务层、业务管理层；

所述代理层为面向生产任务所利用制造资源的多代理模型，其包括生产任务所使用物料的物料代理，生产线上所利用操作机器的机器代理，以及完成生产任务中物流活动的运输代理；其存储各种代理信息，并在微服务层的控制策略下完成生产任务；所述物料代理包括原材料、粗加工产品，物料代理信息包括物料的种类、数量、存储仓库位置与剩余容量；所述机器代理包括生产线上所有的操作机器，机器代理信息包括机器的种类，数量，功能、工作状态和当前已排产订单数量；所述运输代理包括自动导引车和传送带，运输代理信息包括代理的状态，位置、运输速率和已排产订单数量；

所述微服务层为根据本体论构建本地知识库和算法库中微服务的匹配规则，接受业务管理下发的定制化服务，并将其确立为包含分布式处理的微服务模型、属性模型的生产任务，并将生产任务传递给业务管理，并接受业务管理下发的生产任务控制策略；微服务模型是完成生产任务中相应工序或功能的一个基本单元微服务，属性模型是生产任务和定制化服务要求对生产过程的约束条件；生产任务可以通过多个微服务在时间与空间上的编排实现，同一个微服务可以由代理层中不同代理协作的代理路径完成；本地知识库用于代理层与微服务层历史数据以及生产任务控制策略的存储，以通过代理层和微服务层的状态更新完成自学习；

所述业务管理层为基于平行系统的业务管理模型，其接受用户的定制化服务，并将其下发给微服务层进行生产任务的制定，并依据生产任务对代理层进行生产任务模拟；完成生产任务可靠性评估得出生产任务控制策略，并将生产任务控制策略反馈至微服务层的本地知识库；

所述算法库采用自适应调度算法，其基于生产任务的各种属性，完成微服务与代理层时空上的匹配关系，完成生产任务的制定。

2.根据权利要求1任一项权利要求所述的一种智能工厂管控系统的管控方法，其特征在于，其包括如下步骤：

（1）管控系统接收到用户的定制化服务，业务管理层将定制化服务下发到微服务层进行生产任务制定，进行步骤（2）；

（2）微服务层依据本地知识库记载的历史数据和算法库中微服务的匹配规则，将定制化服务确立为包含分布式处理的微服务模型、属性模型的生产任务，将生产任务存储于本地知识库，并将生产任务传达给业务管理层利用可靠性评估算法完成生产任务可靠性评估；

（3）若步骤（2）评估结果为可靠，则微服务层将生产任务作为生产任务控制策略，完成任务控制策略存储，并依据生产任务控制策略完成代理层和微服务层的状态更新，代理层在微服务层的控制策略下完成生产任务；

（4）若步骤（2）评估结果为不可靠，则微服务层将当前制定的生产任务作废，再次进行步骤（2）。