[发明专利]一种追溯地铁闸机逃票的方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910136445.5 申请日: 2019-02-25
公开(公告)号: CN109784316A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 乐志能 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q50/26
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 刘立天
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 乘客 追溯 存储介质 地铁闸机 人脸图像 视频数据 地铁卡 公安系统 图像匹配 信息同步 行为分析 绑定 闸机 申请 合法 扣除 地铁 账户 记录
【权利要求书】:

1.一种追溯地铁闸机逃票的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取每个闸机口的视频数据,所述视频数据包括刷卡人在闸机刷卡时的个人视频数据;

检测所述视频数据中的运动特征,对检测出的运动特征进行量化,将所述视频数据表示成词袋模式,利用动态因果主题模型对所述视频数据进行建模,根据所述动态因果主题模型检测出所述视频数据中包含的行为;

对所述视频数据中检测到的行为进行行为分析,判断检测到的行为中是否包括逃票行为;当确定存在逃票行为的嫌疑乘客后,获取所述嫌疑乘客的人脸图像;

根据所述嫌疑乘客的人脸图像确定嫌疑乘客是否为地铁公司的记录的地铁卡的合法持有者;

若确定嫌疑乘客是地铁公司的记录的地铁卡的合法持有者,则扣除其绑定的地铁卡账户中的金额;

若确定嫌疑乘客不是地铁公司的记录的地铁卡的合法持有者,则将本次逃票信息同步至公安系统。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述个人视频数据可以包括持卡人从警戒线到通过闸机之间的动画,所述动画包括用户的行为数据和持卡人头像。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述对所述视频数据进行行为分析之后,所述获取所述嫌疑乘客的人脸图像之前,所述方法还包括:

在所述视频数据中,若相邻两次刷卡期间存在至少两名乘客通过闸机,则确定相邻两次刷卡中在先刷卡者存在逃票行为。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定相邻两次刷卡中在先刷卡者存在逃票行为之后,所述方法还包括:

获取所述相邻两次刷卡期间的所有乘客的人脸图像;

调用公安系统,从公安系统匹配所述相邻两次刷卡期间的所有乘客的人脸图像;

分别匹配到所述相邻两次刷卡期间的每个乘客的用户信息后,分析相邻两次刷卡期间的乘客的之间的亲属关系;

若存在亲属关系,则确定所述相邻两次刷卡中的每个乘客存在逃票行为;

生成所述相邻两次刷卡中的所有乘客的用户信息对应的信用信息,并将所述信用信息推送至所述公安系统。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定相邻两次刷卡中在先刷卡者存在逃票行为之后,所述方法还包括:

获取所述相邻两次刷卡期间的所有乘客的人脸图像;

调用公安系统,从公安系统匹配所述相邻两次刷卡期间的所有乘客的人脸图像;

分别匹配到所述相邻两次刷卡期间的每个乘客的用户信息后,基于知识图谱分析相邻两次刷卡期间的乘客的之间的社交关系,所述知识图谱包括用户的社交关系和个人特征信息;

若存在社交关系,则确定所述相邻两次刷卡中的每个乘客存在逃票行为;

生成所述相邻两次刷卡中的所有乘客的用户信息对应的信用信息,并将所述信用信息推送至所述公安系统。

6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述对所述视频数据进行行为分析之后,所述获取所述嫌疑乘客的人脸图像之前,所述方法还包括:

若所述视频数据中,过闸机的乘客没有刷卡行为,且存在跳跃或手拨动闸机的行为,则确定所述乘客存在逃票行为;或者,若所述视频数据中,过闸机的乘客有刷卡行为,无刷卡记录且存在跳跃或手拨动闸机的行为,则确定所述乘客存在逃票行为;

获取所述乘客的人脸图像,调用公安系统,从公安系统匹配所述乘客的人脸图像;

匹配到所述乘客的用户信息后,生成与所述乘客的用户信息对应的信用信息,并将所述信用信息推送至所述公安系统。

7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述若确定嫌疑乘客是地铁公司的记录的地铁卡的合法持有者,则扣除其绑定的地铁卡账户中的金额,包括:

将所述人脸图像与数据库中存储的各合法持有者的人脸图像进行匹配;

若匹配到,则确定所述嫌疑乘客所持有的地铁卡账户,根据所述嫌疑乘客的实际进出站计算本次应付的乘车金额,从所述嫌疑乘客所持有的地铁卡账户中任选一账户,扣除选中的账户中的乘车金额。

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