[发明专利]一种基于TTS的矿井水文报警方法及系统有效
申请号: | 201910132731.4 | 申请日: | 2019-02-22 |
公开(公告)号: | CN109667624B | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | 张玉成;聂文都 | 申请(专利权)人: | 西京学院 |
主分类号: | E21F17/18 | 分类号: | E21F17/18;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人: | 苗艳荣 |
地址: | 710100 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 tts 矿井 水文 报警 方法 系统 | ||
1.一种基于TTS的矿井水文报警方法,其特征在于,该方法包含:
(1)启动井下数据采集,监控系统定时向所有分站和传感器定时发送巡检命令,记录传感器无数据返回的次数;
(2)监控系统执行如下过程:
当无数据返回的次数大于设定的最大巡检次数,则表示通讯异常,将无数据返回的传感器信息存储报警信息,将朗读报警信息标志设置为TRUE,并结束当前巡检操作;当无数据返回的次数小于或等于设定的最大巡检次数,则再次进行巡检;
当有数据返回,则通讯正常,进行数据校验;
(3)当数据校验正确,则传感器返回状态信息及采集的实时数据,根据传感器信息获取监测数据的阈值,判断实时数据是否在正常值范围内;
(4)若不在正常值范围内,则需要将传感器信息与异常实时数据存储于报警信息,将朗读报警信息标志设置为TRUE,并结束当前巡检操作;若在正常范围内,将实时数据存入到数据库中,并判断返回的状态信息是否正常:若状态信息不正常,则需将传感器信息以及状态信息存储于报警信息,将朗读报警信息标志设置为TRUE,并结束当前巡检操作;若状态信息正常,则结束当前巡检操作;
其中,在所述朗读报警信息标志为TRUE时,所述监控系统通过声卡或多媒体音箱利用TTS引擎将报警系统产生的报警文字信息转换为语音读出来,及时地通知监测人员,朗读完成后将朗读报警信息标志设置为FALSE,并生成与朗读内容一致的wav音频文件,并对文件进行压缩。
2.根据权利要求1所述的基于TTS的矿井水文报警方法,其特征在于,该方法还包含:基于LZMA算法的音频文件压缩方式对wav音频文件进行压缩。
3.根据权利要求2所述的基于TTS的矿井水文报警方法,其特征在于,所述压缩采用以帧为单位进行采样压缩,以1152个采样值为一帧数据。
4.根据权利要求3所述的基于TTS的矿井水文报警方法,其特征在于,将在某时间段内生成的多个wav音频文件定义为wi(i=1,2,3,…,n),hwi(i=1,2,3,…,n)为对应wi的头文件信息,Zij(i=1,2,3,…,n;j=1,2,3,…,m)表示wi中一帧数据所含有的音频内容,则某时间段内wi(i=1,2,3,…,n)可表述为:
压缩函数是对Zij进行压缩处理,压缩函数用表示,压缩后的音频内容用CZij表示,表达式为:
对于一个wav音频文件,其压缩表达式为:
对于某时段所有的wav音频文件将,其压缩组合成一个kjtts文件,定义K为压缩组合的kjtts文件,其表达式为:
5.根据权利要求4所述的基于TTS的矿井水文报警方法,其特征在于,所述压缩过程包含:
将原始wav音频文件的属性信息存入kjtts压缩格式的文件头,获取原始wav音频文件字节大小TotalSize,初始化采样一帧的字节大小SampleSize,初始化完成压缩变量DoneSize,比较DoneSize和TotalSize的大小;
当DoneSize小于TotalSize时,则将一帧大小的数据流写入内存缓冲区,调用集成了LZMA算法的CompressStream函数,令DoneSize=DoneSize+SamplesSize,直至DoneSize大于或等于TotalSize;
当DoneSize大于或等于TotalSize时,则完成压缩音频内容形成内存流,并将其文件头信息进行组合,判断是否对所有wav音频文件完成压缩,若均完成压缩,则完成压缩过程,形成kjtts文件,再次进行压缩过程,直至所有wav音频文件均完成压缩。
6.根据权利要求4或5所述的基于TTS的矿井水文报警方法,其特征在于,该方法还包含:当用户查询任意一音频文件时,将对应的kjtts文件进行解压并生成对应的MP3文件,再通过播放相应MP3文件上的音频内容获取到相应的语音报警信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西京学院,未经西京学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910132731.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。