[发明专利]基于VRDS 4D医学影像的栓塞的Ai识别方法及产品

说明书

本申请实施例公开了一种基于VRDS 4D医学影像的栓塞的Ai识别方法及产品，应用于医学成像装置；方法包括：根据目标用户的目标部位的多张扫描图像确定位图BMP数据源，所述目标部位包括形成于目标血管的管壁的栓塞；根据所述BMP数据源生成目标医学影像数据；根据所述目标医学影像数据进行4D医学成像，并根据成像结果确定所述栓塞的特征属性所述特征属性包括以下至少一种：密度、爬行方向、与癌灶部位对应性、边缘特性；根据所述特征确定所述栓塞的类型，并输出所述类型。本申请实施例有利于提高医学成像装置识别栓塞的准确度。

技术领域

本申请涉及医学成像装置技术领域，具体涉及一种基于VRDS 4D医学影像的栓塞的Ai识别方法及产品。

背景技术

目前，医生通过电子计算机断层扫描(Computed Tomography，CT)、磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)、弥散张量成像(Diffusion Tensor Imaging，DTI)、正电子发射型计算机断层显像(Positron Emission Computed Tomography，PET)等技术获取栓塞组织的形态、位置、拓扑结构等信息，但这些二维切片数据所形成的栓塞影像无法清晰呈现栓塞的空间结构和边缘特性，医生也仅能凭借经验识别栓塞类型，随着医学成像技术的飞速发展，人们对栓塞的识别提出了新的需求。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于VRDS 4D医学影像的栓塞的Ai识别方法及产品，以期提高医学成像装置进行栓塞识别的准确度和效率。

第一方面，本申请实施例提供一种基于VRDS 4D医学影像的栓塞的Ai识别方法，应用于医学成像装置；所述方法包括：

根据目标用户的目标部位的多张扫描图像确定位图BMP数据源，所述目标部位包括形成于目标血管的管壁的栓塞；

根据所述BMP数据源生成目标医学影像数据，所述目标医学影像数据包括所述目标血管的数据集合和所述栓塞的数据集合，所述目标血管的数据集合中的第一数据和所述栓塞的数据集合中的第二数据相互独立，所述目标血管的数据集合为所述目标血管表面和所述目标血管内部的组织结构的立方体空间的传递函数结果；

根据所述目标医学影像数据进行4D医学成像，并根据成像结果确定所述栓塞的特征属性，所述特征属性包括以下至少一种：密度、爬行方向、与癌灶部位对应性、边缘特性；

根据所述特征确定所述栓塞的类型，并输出所述类型。

第二方面，本申请实施例提供一种基于VRDS Ai 4D医学影像的栓塞的Ai识别装置，应用于医学成像装置；所述基于VRDS Ai 4D医学影像的栓塞的Ai识别装置包括处理单元和通信单元，其中，

所述处理单元，用于根据目标用户的目标部位的多张扫描图像确定位图BMP数据源，所述目标部位包括形成于目标血管的管壁的栓塞；以及用于根据所述BMP数据源生成目标医学影像数据，所述目标医学影像数据包括所述目标血管的数据集合和所述栓塞的数据集合，所述目标血管的数据集合中的第一数据和所述栓塞的数据集合中的第二数据相互独立，所述目标血管的数据集合为所述目标血管表面和所述目标血管内部的组织结构的立方体空间的传递函数结果；以及用于根据所述目标医学影像数据进行4D医学成像，并根据成像结果确定所述栓塞的特征属性，所述特征属性包括以下至少一种：密度、爬行方向、与癌灶部位对应性、边缘特性；以及用于根据所述特征确定所述栓塞的类型，并通过所述通信单元输出所述类型。

第三方面，本申请实施例提供一种医学成像装置，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。