[发明专利]一种需求响应资源分类方法

说明书

本申请公开了一种需求响应资源分类方法，所述方法包括：对需求响应资源进行初步分类；根据所述初步分类的结果，将n项需求响应资源分成c类；计算n项所述需求响应资源属于各类别的隶属度值，得到c×n维的初始隶属度矩阵，通过所述初始隶属度矩阵计算初始聚类中心；计算核函数，根据所述核函数循环更新所述需求响应资源的隶属度矩阵和聚类中心，直至满足隶属度集合的收敛条件。本申请提高了模糊聚类算法抗噪性能，忽略了数据集对应几何空间的位置不同拥有的特殊性的问题，最大可能的从聚类中剔除掉不达标用户。本发明从核函数的模糊聚类算法的角度提出了需求响应资源分类方法，确保了需求响应资源最大程度的依据响应目标的不同进行分类。

技术领域

本申请涉及电力系统分析与计算技术领域，尤其涉及一种需求响应资源分类方法。

背景技术

电力市场化改革下，随着空调、热水器等温控负荷在居民负荷中的比重的增加，阶段性、地域性的电力供应紧张情况时有发生。与此同时，大规模可再生能源迅速增长，其带来的随机性和波动性使得电网的电能质量下降。在电力系统中，用户侧的需求响应能够实现在短时间内调节其用电曲线，且对用户本身基本不产生影响。因此，从系统调度来看，需求响应资源的聚类是实施需求响应、调用负荷侧资源的必然要求。

针对负荷快切、有序削峰填谷等不同场景，需采取相应的需求响应资源以适应不同的需求。而且，在电力市场改革的背景下，通过需求响应资源聚类技术充分挖掘需求响应资源的响应潜力，挑选合适的需求响应对象能够最大化实现需求响应资源的经济价值。目前，需求响应聚类方法主要包括C均值聚类和模糊C均值聚类两种。这两种方法都是把关注的样本特点设为分量，进而构建出向量空间，利用距离的计算，将样本聚类，也就是说，将向量空间的样本特点按照某种距离度量划分成多个子空间。

随着智能电网的发展，对需求响应资源的响应速度和可靠性提出了更高的要求，即还需要对需求响应的场景以及需求响应的时间段进行聚类分析。上述聚类方法不能针对需求业务本身，将需求响应资源与需求业务紧密结合，且没有考虑到需求响应面临的场景和目标。

发明内容

本申请提供了一种需求响应资源分类方法，以解决现有技术中需求响应资源的聚类方法由于无法结合需求响应的场景及时间段等进行聚类分析，因而导致可靠性低的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例公开了如下技术方案：

本申请实施例公开了一种需求响应资源分类方法，所述方法包括：

对需求响应资源进行初步分类，划分为：常规负荷类、可调节负荷类、储能类和新能源及发电装置类；

根据所述初步分类的结果，将n项需求响应资源分成c类，迭代停止条件ε∈(0,1)和最大迭代次数为kmax，初始迭代次数k＝0,1,...,kmax；

计算n项所述需求响应资源属于各类别的隶属度值，得到c×n维的初始隶属度矩阵，通过所述初始隶属度矩阵计算初始聚类中心；

计算核函数，根据所述核函数循环更新所述需求响应资源的隶属度矩阵和聚类中心，直至满足隶属度集合的收敛条件。

可选地，在上述需求响应资源分类方法中，所述根据所述初步分类的结果，将n项需求响应资源分成c类，包括：

判断在有序削峰填谷及负荷快切模式下，n项所述需求响应资源是否为达标资源；

对所述有序削峰填谷按照负荷峰值出现的时间进行分类，对所述负荷快切按照响应时间进行分类，所述分类以早/中/晚时段的需求响应资源作为调控依据。

可选地，在上述需求响应资源分类方法中，所述计算n项所述需求响应资源属于各类别的隶属度值，得到c×n维的初始隶属度矩阵，通过所述初始隶属度矩阵计算初始聚类中心，包括：