[发明专利]一种视频自动剪辑方法、装置及便携式终端有效
申请号: | 201910132043.8 | 申请日: | 2019-02-22 |
公开(公告)号: | CN109819338B | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | 姜文杰;蔡锦霖;刘靖康 | 申请(专利权)人: | 影石创新科技股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/472 | 分类号: | H04N21/472;H04N21/44;H04N21/41 |
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地址: | 518101 广东省深圳市宝*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 自动 剪辑 方法 装置 便携式 终端 | ||
1.一种视频自动剪辑方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取待剪辑视频;提取待剪辑视频的关键帧;
将关键帧输入预训练场景分类方法和预训练目标检测方法,分别得到场景类型标记和目标对象标记;
筛选满足预设剪辑规则的复数个视频段,其中,预设剪辑规则包括预设镜头类型和预设每个镜头类型剪辑视频段的关键帧数,预设镜头类型由场景类型和目标对象综合确定,预设剪辑规则中预设每个镜头类型剪辑视频段的连续关键帧数大于预定值;
通过预训练图像质量评分方法分别计算复数个视频段的平均分;
分别获取每个镜头类型平均分最高的视频段进行拼接。
2.如权利要求1所述的视频自动剪辑方法,其特征在于:所述待剪辑视频的数量为n个,n≥5。
3.如权利要求1所述的视频自动剪辑方法,其特征在于:所述将关键帧输入预训练场景分类方法和预训练目标检测方法,分别得到场景类型标记和目标对象标记具体包括:
预训练场景分类方法中场景类型有p个,p对应预设的场景类型排列顺序,p≥100;
将第i个关键帧输入预训练场景分类方法,判断关键帧的场景类型,得到场景类型的标记Si,Si∈[0,p];
预设的目标对象有k个,k对应预设的目标对象排列的顺序,k≥50;
将第i个关键帧输入预训练的目标检测方法,检测关键帧中的目标对象,得到目标对象的标记Di,Di∈[0,k]。
4.如权利要求1所述的视频自动剪辑方法,其特征在于:筛选满足预设剪辑规则的复数个视频段具体包括:
依次检测每个镜头类型:
预设剪辑规则中预设镜头类型为j个,j≥3;
判断每个关键帧是否为当前检测的镜头类型:
通过函数fj(i)判断第i个关键帧的镜头类型是否为第j个镜头类型:
公式(1)中,SSetj和DSetj分别为预设剪辑规则的第j个预设镜头类型时的场景类型集合和目标对象集合,Si和Di分别为第i个关键帧的场景类型和目标对象,fj(i)=1为当前检测的镜头类型,当fj(i)=0则不属于当前检测的镜头类型;
判断剪辑视频段是否满足当前检测的镜头类型:
预设剪辑规则中预设每个镜头类型剪辑视频段的连续关键帧数为t,t≥3;判断剪辑视频段是否满足当前检测的镜头类型通过函数mj(i,t)判断:
公式(2)中,mj(i,t)=1为满足,mj(i,t)=0为不满足;
分别获取满足每个镜头类型的视频段:
当检测第j个镜头类型时,第i个关键帧对应的视频段记为maskj(i,t);maskj(i,t)为第i个关键帧在视频中播放开始时刻与第i+t个关键帧在视频中播放开始时刻之间的片段。
5.如权利要求1所述的视频自动剪辑方法,其特征在于:所述通过预训练的图像质量评分方法分别计算每个视频段的平均分具体为:
计算视频段maskj(i,t)的平均分Mj(i,t)的公式为:
公式(3)中,li为第i个关键帧输入预训练的图像质量评分方法中得到的图像质量评分,li+t-1为第i+t-1个关键帧输入预训练的图像质量评分方法中得到的图像质量评分,t为视频段maskj(i,t)的连续关键帧数。
6.如权利要求1所述的视频自动剪辑方法,其特征在于:分别获取每个镜头类型平均分最高的视频段进行拼接,所述镜头类型由场景类型和目标对象综合确定。
7.如权利要求1所述的视频自动剪辑方法,其特征在于:在拼接完成后还可以加入预设的背景音乐。
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