[发明专利]用于对图形图像进行快速处理的方法

说明书

本发明公开一种用于对图形图像进行快速处理的方法，包括：图像反转；灰度线性变换；非线性变换；线性平滑滤波；滤波处理；依次用Sobel算子、拉普拉斯算子对图像锐化；使用梯度算子检测边缘；使用LOG算子检测边缘；使用Canny算子检测边缘；边界跟踪；霍夫变换；直方图阈值法处理；膨胀操作；腐蚀操作；开启和闭合组合操作；依次进行形态学的边界提取和骨架提取；直接提取四个顶点坐标等步骤；通过本发明方法可实现对图形的分离、特征提取、参数测量等系列操作，且本发明所述之方法均依托于现有已有技术实现，实施性高、易于实现。

技术领域

本发明涉及图形图像处理技术领域，具体涉及一种采用分割方法对图形图像进行处理的用于对图形图像进行快速处理的方法。

背景技术

图像从处理到分析涉及到各种关键技术，一直受到人们的高度重视，其应用领域非常广泛，可用于医学影像分析、军事研究、遥感气象服务、交通图像分析等各个领域内，而上述关键技术中图像分割是图像从处理到分析的转变关键，也是一种基本的计算机视觉技术。

本发明正是基于上述考虑，提出一种基于图像分割技术实现的图形图像进行快速处理的方法。

发明内容

本发明的目的在于适应现实需要，公开一种用于对图形图像进行快速处理的方法。

为了实现本发明的目的，本发明所采用的技术方案为：

公开一种用于对图形图像进行快速处理的方法，包括如下步骤：

1.图像反转；

2.灰度线性变换；

3.非线性变换；

4.均衡化处理；

5.线性平滑滤波；

6.滤波处理；

7.依次用Sobel算子、拉普拉斯算子对图像锐化；

8.使用梯度算子检测边缘；

9.使用LOG算子检测边缘；

10.使用Canny算子检测边缘；

11.边界跟踪；

12.霍夫变换；

13.直方图阈值法处理；

14.膨胀操作；

15.腐蚀操作；

16.开启和闭合组合操作；

17.依次进行形态学的边界提取和骨架提取；

18.直接提取四个顶点坐标。

进一步的，步骤1中，使用图像反转线性变换进行图像反转操作。

进一步的，步骤2包括如下步骤：

2.1将图像转变为灰度图像；

2.2灰度拉伸；

2.3线性变换；

2.4二次灰度拉伸；

2.5二次线性变换。

进一步的，步骤3中，使用对数变换进行非线性变换。

进一步的，步骤5包括如下步骤：

5.1添加椒盐噪声的图像；

5.2依次进行3*3、5*5、7*7、9*9、11*11、13*13、15*15模板平滑滤波。进一步的，步骤6采用中值滤波处理。

进一步的，步骤7包括如下步骤：