[发明专利]一种数字水表读数的识别方法有效
| 申请号: | 201910129726.8 | 申请日: | 2019-02-21 | 
| 公开(公告)号: | CN109977944B | 公开(公告)日: | 2023-08-01 | 
| 发明(设计)人: | 郎翊东;韩磊 | 申请(专利权)人: | 杭州朗阳科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06V20/62 | 分类号: | G06V20/62;G06V30/148;G06V30/16;G06V30/162;G06V30/164;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82 | 
| 代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 胡拥军;糜婧 | 
| 地址: | 310000 浙江省杭州市余*** | 国省代码: | 浙江;33 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 数字 水表 读数 识别 方法 | ||
1.一种数字水表读数的识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、获取待处理水表图像和预设控制参数,其中,所述控制参数包括形态学运算卷积核值和数字包围盒区间值;
S3、将所述待处理水表图像分别进行二值化处理和边缘检测处理,得到水表二值化图和水表边缘图;
S4、根据所述形态学运算卷积核值对所述水表边缘图进行膨胀扩大连通域处理,得到含有若干已扩大连通域的形态学运算图;
S5、根据所述已扩大连通域画出对应的有向包围盒,每个所述已扩大连通域对应一个所述有向包围盒,每个所述已扩大连通域均位于对应的所述有向包围盒内;
S6、根据预设距离关系以及所述数字包围盒区间值对所有所述有向包围盒进行筛选,得到数字包围盒,其中,所述预设距离关系为水表中的数字连通域的位置距离水表中心点的距离范围;
S7、根据所述数字包围盒的长边与水平方向的夹角计算得到图像旋转角度;
S8、根据所述数字包围盒的横纵坐标的最值切割所述水表二值化图,得到已切割水表二值化图,根据所述图像旋转角度将所述已切割水表二值化图进行旋转纠正,得到旋转纠正水表图,并将所述旋转纠正水表图的背景填充为白色;
S9、采用垂直扫描法扫描所述旋转纠正水表图,得到若干数字图片,采用模板匹配法以及深度学习方法对所述数字图片进行识别,具体为:将每个所述数字图片与预设模板图片库中的每个预设模板图片进行滑动对比,得到相似度,当所述相似度不小于预设阈值时,则将此时预设模板图片中的数字作为第一读数;当所述相似度小于预设阈值时,将所述数字图片输入到预设数字模型库进行识别,得到第二读数,汇总所述第一读数和第二读数,得到最终读数结果。
2.如权利要求1所述的一种数字水表读数的识别方法,其特征在于:在所述S3之前还包括S2,将所述待处理水表图像进行图像预处理。
3.如权利要求2所述的一种数字水表读数的识别方法,其特征在于:所述图像预处理具体为:采用中值滤波法对所述待处理水表图像进行图像去噪处理,采用直方图均衡化法对所述待处理水表图像进行图像增强处理。
4.如权利要求1所述的一种数字水表读数的识别方法,其特征在于:所述S6具体为:根据预设距离关系对所有所述有向包围盒进行第一次筛选处理,得到若干第一有向包围盒,根据所述数字包围盒区间值对所有所述第一有向包围盒进行第二次筛选处理,得到数字包围盒。
5.如权利要求1所述的一种数字水表读数的识别方法,其特征在于:所述数字图片若干像素点数组成,所述预设模板图片由若干模板像素点组成;所述将每个所述数字图片与预设模板图片库中的每个预设模板图片进行滑动对比具体为:将每个所述数字图片与预设模板图片库中的每个预设模板图片进行滑动对比,得到不重合像素点数,根据所述不重合像素点数以及所述数字图片的总像素点数计算得到相似度。
6.如权利要求1所述的一种数字水表读数的识别方法,其特征在于:所述预设阈值为0.9。
7.如权利要求1所述的一种数字水表读数的识别方法,其特征在于:所述预设模板图片的数量为11。
8.如权利要求1所述的一种数字水表读数的识别方法,其特征在于:所述形态学运算卷积核值为膨胀扩大的倍数。
9.如权利要求1所述的一种数字水表读数的识别方法,其特征在于:所述采用垂直扫描法扫描所述旋转纠正水表图具体为:分别对所述旋转纠正水表图进行横向扫描和纵向扫描,将扫描得到的每个数字进行分割,得到若干数字图片。
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