[发明专利]点击率确定方法、装置及设备

说明书

本发明实施例提供一种点击率确定方法、装置及设备，该方法包括：获取第一对象的对象信息，所述第一对象为待向用户推荐的对象，所述对象信息包括所述第一对象的图像和所述第一对象的文本描述信息；根据所述用户的用户特征信息和所述对象信息，确定所述用户点击查看所述第一对象的点击率，所述点击率用于指示所述用户点击查看所述第一对象的概率。提高了确定点击率的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种点击率确定方法、装置及设备。

背景技术

在电子商务平台中，用户可以输入搜索词进行商品搜索，电子商务平台可以根据用户输入的搜索词向用户展示对象信息，例如，对象信息可以为商品信息或者广告信息等。

在现有技术中，在用户输入搜索词之后，电子商务平台可以获取搜索词对应的多个对象信息，根据对象信息获取每个对象信息的点击率，并向用户推荐点击率较高的对象信息，对象信息的点击率是指对象信息被点击查看的概率。然而，在上述过程中，不同用户对同一对象的关注点不同，导致根据对象信息无法准确的获取对象信息的点击率，导致确定点击率的准确性较差。

发明内容

本发明实施例提供一种点击率确定方法、装置及设备，提高了确定点击率的准确性。

第一方面，本发明实施例提供一种点击率确定方法，包括：

获取第一对象的对象信息，所述第一对象为待向用户推荐的对象，所述对象信息包括所述第一对象的图像和所述第一对象的文本描述信息；

根据所述用户的用户特征信息和所述对象信息，确定所述用户点击查看所述第一对象的点击率，所述点击率用于指示所述用户点击查看所述第一对象的概率。

在一种可能的实施方式中，根据所述用户的用户特征信息和所述对象信息，确定所述用户点击所述第一对象的点击率，包括：

获取预估模型，所述预估模型包括第一模型和第二模型；

通过所述第一模型对所述用户特征信息和所述文本描述信息进行处理，得到所述第一模型的输出结果；

通过所述第二模型对所述图像进行处理，得到第二模型的输出结果；

根据所述第一模型的输出结果和所述第二模型的输出结果，得到所述点击率。

在一种可能的实施方式中，所述第二模型的输出结果包括所述图像的图像特征、所述图像关联的用户特征、所述图像关联的搜索关键词。

在一种可能的实施方式中，所述通过所述第二模型对所述图像进行处理，得到所述第二模型的输出结果，包括：

获取第一对应关系，所述第一对应关系中包括多个商品标识和每个商品标识对应的所述第二模型的输出结果，所述第一对应关系为根据所述第二模型预先生成的；

获取所述第一对象对应的商品标识；

根据所述第一对象对应的商品标识和所述第一对应关系，确定所述第二模型的输出结果。

在一种可能的实施方式中，所述第一模型包括第一子模型和第二子模型；所述通过所述第一模型对所述用户特征信息和所述文本描述信息进行处理，得到所述第一模型的输出结果，包括：

通过所述第一子模型获取所述用户特征信息和所述文本描述信息对应的第一向量；

在所述用户特征信息和所述文本描述信息中确定第一类型的特征信息和第二类型的特征信息，所述第一类型的特征信息为在所述预估模型对应的样本数据中的出现频次大于或等于预设频次的特征信息，所述第二类型的特征信息为在所述预估模型对应的样本数据中的出现频次小于所述预设频次的特征信息；