[发明专利]用于网络故障分析的知识图谱库的构建方法及其应用

权利要求书

1.一种用于网络故障分析的知识图谱库的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：采集所需领域中结构化、半结构化和非结构化的网络故障数据源，网络故障数据源包括表、文本和字段，转到S2；

S2：从每个领域的网络故障数据源中，抽取出数据源中表与字段、表与表的关系模式，并根据关系模式中涉及的字段建立本体模型；对同一领域的所有本体模型进行校验，根据校验合格的本体模型建立领域本体库，转到S3；

S3：根据多个不同的领域本体库，构建一个多数据融合的全局本体库，转到S4；

S4：先将全局本体库中指向同一实体的不同名称进行合并，并采用唯一标识对同一实体进行标识，再将唯一标识添加到相应的领域本体库中；从网络故障数据源的文本中抽取得到实体对象，将其链接到全局本体库中对应的实体对象，用于预测全局本体库中实体之间缺失的关系，转到S5；

S5：利用本体模型或者规则推理技术获取全局本体库中数据存在的隐含知识，采用不一致检测技术发现全局本体库中数据的噪声和缺陷；

S3的具体流程包括：

S301：对多个领域本体库进行检测，将不同领域内相同或相似的本体模型进行统一，转到S302；

S302：对多个领域本体库中存在一些相同或相似的概念和属性进行处理，以消除概念的歧义，剔除冗余和错误概念，转到S303；

S303：将未处理的本体模型映射到全局本体库，与经过处理后的各领域本体库相融合，构建一个全局本体库。

2.如权利要求1所述的用于网络故障分析的知识图谱库的构建方法，其特征在于，S5之后还包括以下步骤：

S6：定期更新采集的网络故障数据源，将更新的数据同步到知识图谱库中，并根据用户的反馈意见对知识图谱库进行调整。

3.如权利要求1所述的用于网络故障分析的知识图谱库的构建方法，其特征在于，S2中对本体模型进行校验的方式包括：查看是否满足本体库的构建原则、本体模型中的术语是否正确、本体模型中的概念及其关系是否完整。

4.一种采用如权利要求1所述的方法构建的知识图谱库在诊断网络故障的应用，其特征在于，包括以下步骤：

A：在知识图谱库的基础上，创建一个可提供实体查询接口的检索界面，用于根据输入的关键词在知识图谱库中进行实体查询；

B：根据在检索界面中输入的网络故障现象的关键词，解析关键词中包含的实体信息或实体属性信息，用于在知识图谱库中检索与该网络故障现象有关的原因；

C：根据解析出的实体信息及实体属性信息，在知识图谱库中检索与之相关的知识图谱数据，检索出同一网络故障现象的所有相同或相似CASE信息，并以知识图谱的形式向用户显示；

D：根据显示的CASE信息，并结合相关监控、日志信息推断出导致故障现象发生的原因，并通过点击原因链接到网络故障的解决方案。

5.一种如权利要求4所述的知识图谱库在诊断网络故障的应用，其特征在于：步骤B中在检索界面可输入多个关键词进行检索，不同关键词之间以逗号、空格或分号隔开，检索结果为多个关键词分别进行检索的交集。

6.一种如权利要求4所述的知识图谱库在诊断网络故障的应用，其特征在于：步骤C中当同一个网络故障现象对应有多个原因时，按照各原因引发网络故障的概率进行排序显示。

7.一种如权利要求4所述的知识图谱库在诊断网络故障的应用，其特征在于：步骤C中用于显示检索结果的知识图谱包括静态图谱、单实体关系图谱和组合实体关系图谱，并通过图形的嵌套关系来表示知识图谱中的包含关系，通过图形之间的连线来表示图谱中的关联关系。