[发明专利]视频内容处理方法、装置及设备在审
| 申请号: | 201910128217.3 | 申请日: | 2019-02-21 |
| 公开(公告)号: | CN109874051A | 公开(公告)日: | 2019-06-11 |
| 发明(设计)人: | 王群 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号: | H04N21/44 | 分类号: | H04N21/44;H04N21/472;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 视频内容处理 装置及设备 编辑处理 目标标记 目标区域 目标图像 目标元素 显示参数 语言内容 视频 机器学习模型 获取目标 视频帧 图像 转换 | ||
1.一种视频内容处理方法,其特征在于,包括:
获取视频帧中的目标区域;
提取与所述目标区域对应的目标图像输入到预先训练的机器学习模型中进行处理,获取所述目标图像中的各类型的目标元素在所述目标图像中的显示参数;
根据所述显示参数将所述目标元素转换为对应的目标标记语言内容,以对所述目标标记语言内容进行编辑处理。
2.如权利要求1所述的视频内容处理方法,其特征在于,所述获取所述目标图像中的各类型的目标元素在所述目标图像中的显示参数,包括:
获取所述目标图像中的文字在所述目标图像中的显示参数。
3.如权利要求2所述的视频内容处理方法,其特征在于,所述根据所述显示参数将所述目标元素转换为对应的目标标记语言内容包括:
对所述文字进行识别,获取文字内容;
根据所述文字内容和所述显示参数将所述文字转换为对应的目标标记语言内容。
4.如权利要求1所述的视频内容处理方法,其特征在于,所述获取所述目标图像中的各类型的目标元素在所述目标图像中的显示参数,包括:
获取所述目标图像中的图形在所述目标图像中的显示参数。
5.如权利要求1所述的视频内容处理方法,其特征在于,在提取与所述目标区域对应的目标图像输入到预先训练的机器学习模型中进行处理之前,还包括:
获取包含样本元素和对应显示参数标记的图像训练样本数据;
根据预设的目标函数和所述图像训练样本数据训练预设模型的处理参数,生成所述机器学习模型。
6.如权利要求1所述的视频内容处理方法,其特征在于,在获取所述目标图像中的各类型的目标元素在所述目标图像中的显示参数之后,还包括:
在所述视频帧中将所述目标元素绘制为选中状态。
7.如权利要求1所述的视频内容处理方法,其特征在于,所述根据所述显示参数将所述目标元素转换为对应的目标标记语言内容包括:
根据所述显示参数将所述目标元素按照在所述目标图像中的布局进行排版,并转换为对应的目标标记语言内容;
将所述目标标记语言内容存储到操作系统的内存剪切板中。
8.一种视频内容处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取视频帧中的目标区域;
处理模块,用于提取与所述目标区域对应的目标图像输入到预先训练的机器学习模型中进行处理,获取所述目标图像中的各类型的目标元素在所述目标图像中的显示参数;
转换模块,用于根据所述显示参数将所述目标元素转换为对应的目标标记语言内容,以对所述目标标记语言内容进行编辑处理。
9.如权利要求8所述的视频内容处理装置,其特征在于,所述处理模块具体用于:
获取所述目标图像中的文字在所述目标图像中的显示参数。
10.如权利要求9所述的视频内容处理装置,其特征在于,所述转换模块具体用于:
对所述文字进行识别,获取文字内容;
根据所述文字内容和所述显示参数将所述文字转换为对应的目标标记语言内容。
11.如权利要求8所述的视频内容处理装置,其特征在于,所述处理模块具体用于:
获取所述目标图像中的图形在所述目标图像中的显示参数。
12.如权利要求8所述的视频内容处理装置,其特征在于,还包括:
训练模块,用于获取包含样本元素和对应显示参数标记的图像训练样本数据;
根据预设的目标函数和所述图像训练样本数据训练预设模型的处理参数,生成所述机器学习模型。
13.如权利要求8所述的视频内容处理装置,其特征在于,还包括:
绘制模块,用于在所述视频帧中将所述目标元素绘制为选中状态。
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