[发明专利]基于连通域像素灰度和的单粒子像点鉴别方法在审
| 申请号： | 201910125070.2 | 申请日： | 2019-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN109829913A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 王海涌;田国元;朱宏玉;王可东 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/187 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 单粒子 连通域 像点 像素灰度 星点 鉴别 有效域 星敏感器姿态 高斯函数 既定条件 可靠运行 空间在轨 像素边界 像素阵列 像素中心 星敏感器 高灰度 识别率 飞行器 射入 像素 质心 成功率 成像 分辨 匹配 剔除 噪声 近似 掺杂 相机 宇宙 分析 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于连通域像素灰度和的单粒子像点鉴别方法，其特征在于：模拟星点质心位置分布有两种极端情形，其一为星点质心位于像素中心，其二为星点质心位于相邻四像素边界交点，基于所述两种极端情形开展星点特征分析。
2.根据权利要求1所述的一种基于连通域像素灰度和的单粒子像点鉴别方法，其特征在于：在模拟星点连通域像素个数既定条件下，令其最边缘像素的灰度值等于提取阈值，依据高斯函数公式计算出该连通域中所有其它像素的理论灰度值，从而获得灰度和，作为所述像素个数连通域的星点特征值。
3.根据权利要求1和权利要求2所述的一种基于连通域像素灰度和的单粒子像点鉴别方法，其特征在于：在连通域像素个数既定条件下，针对所述两种极端情形分别计算连通域像素灰度和，作为其有效域的上限值和下限值，连通域灰度和不在有效域内的，鉴别为单粒子像点。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京航空航天大学，未经北京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910125070.2/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
