[发明专利]一种展示链接效果的量化方法、装置、系统及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种展示链接效果的量化方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：从预设历史搜索数据中，获取搜索词和搜索词中每个搜索词对应的首次选中物品的第一物品类别；根据第一物品类别，得到搜索词和标识信息的对应关系；获取展示链接位上曝光第一类展示链接对应的目标标识信息的目标用户数和目标标识信息的展示链接生成成本；获取展示链接位上曝光第二类展示链接对应的曝光竞价数据；基于所述对应关系、预设历史搜索数据和曝光竞价数据，得到第一类展示链接对应的人均搜索次数提升值和单次提升搜索价值；根据展示链接生成成本、目标用户数、人均搜索次数提升值和单次提升搜索价值，得到第一类展示链接对应的展示链接效果值。

技术领域

本发明涉及展示链接收益量化技术，尤其涉及一种展示链接效果的量化方法、装置、系统及存储介质。

背景技术

目前，在网上商城的页面中一个广告位上可以展示第一类广告或第二类广告，第一类广告为按天收费(CPD，Cost per day)广告，第二类广告为实时竞价(RTB，Real TimeBidding)广告，为了量化该广告位上展示某品牌的CPD广告给该品牌带来的广告效果值，对用户在该广告位上选中该CPD广告打开落地页后产生的针对落地页商品的订单数据，预先在落地页的统一资源定位符(URL，Uniform Resource Locator)中添加跟单身份标识号码(ID，IDentity)，通过跟单ID获得该订单数据，进而基于该订单数据得到该CPD广告带来的广告效果值。

除此之外，用户可能不会选中该CPD广告，但是受该CPD广告的影响，自发地对该CPD广告展示的该品牌进行搜索，对于该CPD广告提升品牌搜索兴趣产生的广告效果值，无法通过跟单ID获得，从而导致广告效果的量化程度低，并且，获得提升品牌搜索兴趣产生的广告效果值的首要步骤是获得搜索词和品牌的对应关系，才能够利用搜索词和品牌的对应关系，从用户的历史搜索数据中获得针对该品牌的搜索数据，再基于搜索数据获取提升搜索对应的广告效果值；对于搜索词和品牌的对应关系，现有技术是采用NLP(自然语音处理，Natural Language Processing)技术，对历史搜索数据中的每个搜索词和每个搜索词所属的搜索文字内容进行信息分析，得到每个搜索词对应的品牌，进而生成搜索词和品牌的对应关系，然而，NLP技术的计算过程比较复杂、工程量相对庞大，降低了搜索词和品牌的对应关系的建立速度，进而导致广告效果的量化速度慢。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种展示链接效果的量化方法、装置、系统及存储介质，能够提高展示链接效果的量化速度和量化程度。

本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种展示链接效果的量化方法，所述方法包括：

从预设历史搜索数据中，获取搜索词和所述搜索词中每个搜索词对应的首次选中物品的第一物品类别；所述第一物品类别表征所述首次选中物品所属的物品标识信息和物品类目；

根据所述第一物品类别，得到搜索词和标识信息的对应关系；

获取展示链接位上曝光第一类展示链接对应的目标标识信息的目标用户数和所述目标标识信息的展示链接生成成本，所述第一类展示链接对应至少一个第一标识信息，所述目标标识信息为所述至少一个第一标识信息中的任意一个；

获取所述展示链接位上曝光第二类展示链接对应的曝光竞价数据；

基于所述搜索词和标识信息的对应关系、所述预设历史搜索数据和所述曝光竞价数据，得到所述第一类展示链接对应的人均搜索次数提升值和单次提升搜索价值；

根据所述展示链接生成成本、所述目标用户数、所述人均搜索次数提升值和所述单次提升搜索价值，得到所述第一类展示链接对应的展示链接效果值。

上述方案中，所述根据所述第一物品类别，得到搜索词和标识信息的对应关系，包括：