[发明专利]一种基于区块链的自动化机器学习平台在审

专利信息
申请号: 201910124157.8 申请日: 2019-01-31
公开(公告)号: CN111507477A 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 王毅;万瑶 申请(专利权)人: 杭州深想科技有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310000 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 区块 自动化 机器 学习 平台
【说明书】:

发明公开了一种基于区块链的自动化机器学习平台,包括监测控制和数据采集模块、数据集预处理模块和模型,所述监测控制和数据采集模块的一端连接有数据预处理,所述监测控制和数据采集模块与原始数据位于数据预处理的同一端,所述原始数据与大数据位于数据预处理的同一端,其中,所述准备数据一端连接有特征选择,所述特征选择另一端连接有应用算法,所述应用算法另一端连接有学习算法机。该基于区块链的自动化机器学习平台,该平台支持数据分布式存储、检索,该平台降低了用户训练机器学习模型的门槛,方便了用户训练自己的机器学习模型,用户利用该平台可以更友好地对自己的数据集进行有效探索,发现一些规律与启示。

技术领域

本发明涉及信息科学领域技术领域,具体为一种基于区块链的自动化机 器学习平台。

背景技术

自动化机器学习主要用于解决目前机器学习模型训练对开发者背景知识 要求高、训练过程繁琐、难以调参等问题,该平台旨在最大程度将机器学习 模型训练自动化,所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、 获取权益的数学算法。

目前市场上很多相关产品的设计都是基于单机版的,也有部分产品支持 分布式平台的模型训练,本发明主要在自动化机器学习平台的底层设计上进 行创新,提出了一种基于区块链技术的自动化机器学习平台,该平台具有数 据安全可信、算力资源稳定可扩展等优点,所谓区块链是分布式数据存储、 点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

现有平台大都基于单个服务器设计,在训练数据获取没有考虑到数据可 靠性问题;在算力方面现有平台大多采用云计算平台的架构,没有很好的利 用分布在用户身边的各种终端设备。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于区块链的自动化机器学习平台,以解决 上述背景技术提出的目前市场上的平台大都基于单个服务器设计,在训练数 据获取没有考虑到数据可靠性问题;在算力方面现有平台大多采用云计算平 台的架构,没有很好的利用分布在用户身边的各种终端设备的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于区块链的自动化 机器学习平台,包括监测控制和数据采集模块、数据集预处理模块和模型, 所述监测控制和数据采集模块的一端连接有数据预处理,所述监测控制和数 据采集模块与原始数据位于数据预处理的同一端,所述原始数据与大数据位 于数据预处理的同一端,其中,

所述数据集预处理模块连接于数据预处理的一端,所述数据预处理另一 端连接有准备数据,所述准备数据一端连接有特征选择,所述特征选择另一 端连接有应用算法,所述应用算法另一端连接有学习算法机;

所述模型的一端连接有特征选择,所述模型另一端连接有选择模型,所 述选择模型一端连接有全套建筑模块,所述全套建筑模块另一端连接有预测 维护。

优选的,所述数据预处理设置为三端接口。

优选的,所述数据预处理与准备数据之间构成模型训练结构。

优选的,所述应用算法与模型之间构成模型选择结构。

优选的,所述模型自动化训练包括选择模型、模型训练和特征提取。

与现有技术相比,本发明的有益效果是:该基于区块链的自动化机器学 习平台:

1.该平台支持数据分布式存储、检索,该平台降低了用户训练机器学习 模型的门槛,方便了用户训练自己的机器学习模型,用户利用该平台可以更 友好地对自己的数据集进行有效探索,发现一些规律与启示;其中,分布式 数据存储模块是一种去中心化的区块链存储系统,该发明的平台上的数据从 该区块链存储平台获取,同时训练好的模型文件可以存储到分布式的区块链 存储网络中;

2.该区块链平台将各种IoT设备连接构成了一个强大的机器学习训练的 算力网络,同时该平台存在一种高效的管理、调度机制;

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