[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收目标对象的事件评估请求消息，所述事件评估请求消息中携带所述目标对象的标识信息；

根据所述目标对象的标识信息，获取所述目标对象的基本事件额度；

获取预设的由多个调整系数阈值划分得到的调整系数区间；

利用增强学习模型分别获取每个调整系数区间对应的预估事件收益和预估不确定性值；

选择预估事件收益与预估不确定性之和最大的调整事件额度作为事件额度，所述调整事件额度由对应的调整系数区间对所述基本事件额度进行加权得到；

发送所述目标对象的事件评估响应消息，所述事件评估响应消息中携带所述事件额度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述增强学习模型包括线性模型和上下文赌博机，所述利用增强学习模型分别获取每个调整系数区间对应的预估事件收益和预估不确定性值，包括：

利用所述线性模型分别获取每个调整系数区间对应的预估事件收益；

利用所述上下文赌博机分别获取每个调整系数区间对应的预估不确定性值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述线性模型分别获取每个调整系数区间对应的预估事件收益，包括：

获取所述目标对象的第一事件特征数据，以及每个调整系数区间对应的事件额度利率；

将所述目标对象的第一事件特征数据、每个调整系数区间各自的调整事件额度和每个调整系数区间各自对应的事件额度利率作为输入值，利用所述线性模型分别获取每个调整系数区间对应的预估事件收益。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一事件特征数据包括以下至少一种：

目标对象所在区域数据，目标对象收入数据，目标对象学历数据。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述上下文赌博机分别获取每个调整系数区间对应的预估不确定性值，包括：

获取所述目标对象的事件状态数据，以及每个调整系数区间对应的事件额度利率；

将所述目标对象的事件状态数据、每个调整系数区间各自的调整事件额度和每个调整系数区间各自对应的事件额度利率作为输入值，利用所述上下文赌博机分别获取每个调整系数区间对应的预估不确定性值。

6.根据权利要求1～5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的标识信息，获取所述目标对象的基本事件额度，包括：

根据所述目标对象的标识信息，查找所述目标对象的第二事件特征数据；

利用所述第二事件特征数据获取所述目标对象的基本事件额度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第二事件特征数据包括：

目标对象收入数据、目标对象消费数据。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

消息接收模块，用于接收目标对象的事件评估请求消息，所述事件评估请求消息中携带所述目标对象的标识信息；

基本事件额度获取模块，用于根据所述目标对象的标识信息，获取所述目标对象的基本事件额度；

调整系数区间获取模块，用于获取预设的由多个调整系数阈值划分得到的调整系数区间；

事件信息获取模块，用于利用增强学习模型分别获取每个调整系数区间对应的预估事件收益和预估不确定性值；

事件信息选择模块，用于选择预估事件收益与预估不确定性之和最大的调整事件额度作为事件额度，所述调整事件额度由对应的调整系数区间对所述基本事件额度进行加权得到；

消息发送模块，用于发送所述目标对象的事件评估响应消息，所述事件评估响应消息中携带所述事件额度。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器：

所述存储器用于存储执行权利要求1至7任一项所述方法的程序，

所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，用于储存为上述权利要求9所述的计算机设备所用的计算机软件指令。