[发明专利]自然语言处理、查询构建和分类

权利要求书

1.一种处理自然语言的方法，包括：

通过人工智能平台变换地面实况GT数据，包括：

变换所述GT数据，包括使用超过阈值的第一组一个或多个分类法标签处理所述GT数据；

构建训练模块以识别与所述GT数据的本体路径相关的第二组的一个或多个分类法标签，其中，所述第二组的一个或多个分类法标签的识别基于应用于经变换的GT数据的评估；

执行构建的训练模块，并将识别的第二组的一个或多个分类法标签应用于GT数据，包括将识别的标签附加到GT数据；以及

构建查询，该查询包括所述GT数据的字符串，其中来自识别的第二组的一个或多个分类法标签的一个或多个所识别的分类法标签被前置附加到该字符串，该查询包括所述GT数据的本体路径的直接上位词和至少一个同义词集。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述阈值使用配置的参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述评估利用可配置参数。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括将多个分类法标签存储在可操作地耦接的库中。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括控制存储在库中的分类法标签的群体。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括识别存储在所述库中的对性能有负面影响的一个或多个标签，以及从所述库中移除所识别的标签。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括可操作地耦接到人工智能平台的硬件设备，所述硬件设备接收所构建的查询，其中提交所述查询导致从包括以下的组中选择的物理动作：所述硬件设备改变第二硬件设备的状态和致动、以及它们的组合。

8.一种处理自然语言的方法，包括：

变换地面实况GT数据，包括：

处理所述GT数据并使用概念分类法初步增强所述GT数据，包括用一个或多个分类法标签重新格式化所述GT数据；

分别分析所述GT数据和重新格式化的GT数据，所述分析评估使用一个或多个增强的分类法标签加到所述GT数据的值；

应用训练模块并过滤一个或多个增强的分类法标签，包括利用来自GT数据分析的值评估并选择性地过滤经评估的分类法标签；

对查询进行格式化，包括构建一个或多个经过滤分类法标签的输出字符串，并将构建的输出字符串前置附加到所述查询。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，对所应用的训练模块的选择性过滤保留至少一个可应用的经评估的分类法标签前置附加到重新格式化的GT数据。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述分类法标签包括所述GT数据的本体路径的直接上位词和至少一个同义词集。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，对所述GT数据的分别分析和增强GT数据包括量化通过初步增强添加到增强的GT数据的性能。

12.根据权利要求10所述的方法，还包括可操作地耦接到处理单元的硬件设备，所述硬件设备接收格式化的查询，其中接收格式化的查询导致所述硬件设备改变第二硬件设备的状态和/或致动。

13.一种计算机系统，包括：

处理单元，可操作地耦接到存储器；

人工智能平台，与处理单元通信；

知识引擎，与处理单元通信以执行根据权利要求1至12中任一项所述的方法。

14.一种处理自然语言的计算机，该计算机可读存储设备具有与其一起实现的程序代码，该程序代码可由处理单元运行以执行根据权利要求1至12中任一项所述的方法。