[发明专利]电网供电优化方法、装置、设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种电网供电优化方法，其特征在于，包括：

101、将获取到的待接入用户的报装参数作为预测样本输入训练好的随机森林模型，对所述待接入用户的日负荷曲线进行预测，得到用户负荷预测曲线，所述报装参数包括：负荷率、最高利用小时率、日峰谷差率、峰期负载率、平期负载率和谷期负载率；

102、根据所述用户负荷预测曲线计算供电点的负荷均衡指标和待接入用户的电力需求，根据所述电力需求计算供电点日峰值负荷；

103、以所述负荷均衡指标最小的第一目标函数和所述供电点日峰值负荷小于所述供电点的传输容量上限的第二目标函数作为优化目标，得到所述待接入用户接入供电点的优化组合方案；

所述第一目标函数为：

其中，d_LBI,i为负荷均衡指标，M为当前区域可接入的供电点数量，i为第i个供电点，j为第j个采集负荷点，a_i,j为第i条供电点负荷曲线的第j个采集负荷点的负荷量，为第i条供电点负荷曲线的平均负荷量。

2.根据权利要求1所述的电网供电优化方法，其特征在于，步骤101之前还包括：

1001、获取负荷曲线特征库中各历史负荷曲线的报装参数，得到历史用户用电数据集；

1002、将所述历史用户用电数据集作为输入，所述历史负荷曲线的聚类结果作为输出，对随机森林模型进行训练，得到训练后的随机森林模型。

3.根据权利要求1所述的电网供电优化方法，其特征在于，所述第二目标函数为：

其中，为第i个供电点的初始承载负荷，R_f为第f个接入用户的电力需求，P_ub为供电点的传输容量上限，N为接入用户的数量，e_i,f为电力用户f接入供电点i的决策变量,接入时取1，不接入时取0。

4.根据权利要求2所述的电网供电优化方法，其特征在于，步骤1001之前，还包括：

001、获取若干条日负荷曲线，对每条所述日负荷曲线的历史用电数据进行核查，剔除无效的所述日负荷曲线，保留有效的所述日负荷曲线；

002、对有效的所述日负荷曲线进行修正和替代处理，得到完整日负荷曲线，加入负荷曲线库；

003、对所述负荷曲线库中所有所述完整日负荷曲线进行聚类，得到聚类后的历史负荷曲线，构建负荷曲线特征库。

5.根据权利要求4所述的电网供电优化方法，其特征在于，步骤002之后步骤003之前，还包括：

0021、对所述完整日负荷曲线的历史用电数据进行归一化，得到样本数据集；

0022、采用主成分分析算法，对所述样本数据集进行协方差特征分解；

0023、对所述特征分解得到的特征值进行降序排序；

0024、根据预置贡献率确定降维后的维数d，取前d个所述特征值对应的特征向量构成投影矩阵，从而得到降维后的历史用电矩阵数据集；

相应地，步骤003具体为：

对所述历史用电矩阵数据集进行聚类，得到聚类后的历史负荷曲线，构建负荷曲线特征库。

6.一种电网供电优化装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于将获取到的待接入用户的报装参数作为预测样本输入训练好的随机森林模型，对所述待接入用户的日负荷曲线进行预测，得到用户负荷预测曲线，所述报装参数包括：负荷率、最高利用小时率、日峰谷差率、峰期负载率、平期负载率和谷期负载率；

计算单元，用于根据所述用户负荷预测曲线计算供电点的负荷均衡指标和待接入用户的电力需求，根据所述电力需求计算供电点日峰值负荷；

优化单元，用于以所述负荷均衡指标最小的第一目标函数和所述供电点日峰值负荷小于所述供电点的传输容量上限的第二目标函数作为优化目标，得到所述待接入用户接入供电点的优化组合方案；

所述第一目标函数为：

其中，d_LBI,i为负荷均衡指标，M为当前区域可接入的供电点数量，i为第i个供电点，j为第j个采集负荷点，a_i,j为第i条供电点负荷曲线的第j个采集负荷点的负荷量，为第i条供电点负荷曲线的平均负荷量。