[发明专利]一种智能分析个人健康状况和食疗医疗系统

说明书

本发明公开了一种智能分析个人健康状况和食疗医疗系统，包括业务层、应用层和数据层，应用层包括拍照识材系统、药物查询系统、分析系统和展示系统，数据层包括业务库、主库、样本库、深度数据挖掘和资源平台，系统应用python动态页面数据爬虫生成数据库和ImageNet图片库，从而生成样本库，利用jTessBoxEditor工具进行样本库训练，通过对接数据库及开发接口的方式，接入传统的各个药店的药品药价等数据库。本发明利用拍照识别系统对食材图形图像的识别、利用大数据分析对图片识别获取的信息进行智能分析以及利用数据库联动更新对周边药店的药物种类，数量，药价，评分进行及时的更新，为不同人群提供不同的健康养生、医疗保健等服务。

技术领域

本发明涉及智能健康软件App技术领域，特别涉及一种智能分析个人健康状况和食疗医疗系统。

背景技术

目前，深度学习算法，图片识别技术现今已经很成熟，经常发生拟合问题，其识别结果在训练集上准确率也很高，在测试集上效果却很好。像识花君，拍照识菜等一些产品已经可以准确的识别花草和菜品；与此同时利用python数据爬虫导入数据库，对数据进行检索已经非常准确了；运用海量信息搜索引擎对识别出来的食物进行视频、文字、成分等信息的搜索； 同时百度中Android地图sdk，定位sdk，导航sdk；都行进行自定义和引用；同时里面的底图编辑工具和坐标拾取器可以对在百度地图上的药店的药价，评分等进行标识；和对用户位置进行标识。通过Spring Boot配置动态数据源访问多个数据库，实现多个数据库的联动数据更新。

目前，现有关于健康的APP很多，例如：平安好医生、健康之路、掌上药店、微医，阿里健康等，首先，这些软件主要是针对疾病人群，而忽视了亚健康人群。其次，有些软件提倡的是运动注重健康，而不是注重饮食养生，与此同时，这些软件功能的开发不够全面，例如：拍照识材、分析食材、制定营养计划、药店定位及查询、在线购物、提醒功能、分享功能等。比如：目前的图片识别，仅限与识别出图片并没有进行具体成分分析并进行溯源；同时也没有将深度学习和海量信息搜索引擎进行链接；现在一些营养节目和营养知识，都只是符合大众的知识，并没有根据个人身体状况制定专属于用户自身的营养计划方案和及时的提醒，与此同时现今养生师的收入水平太高，很难进入大众的生活。最后现在大部分家长教育儿童远离垃圾食品，都只是一再强调危害，并没有让儿童亲身去体验、感受垃圾食品所具有的危害性。

目前关于药物购买，大部分都是进行线下购买药物但是线下购买药物太不方便同时药价也非常贵缺少优惠政策；关于线上购买时药物，没有实时性药物不能及时送达；还有一些商家进驻美团（不能进行药物查询，查询药物就能显示药物药价等信息），都是只有药店信息，却不能对具体药物信息进行查询，同时也不能进行数据库的联动更新（基本就没有功能的），更不用说进行在线咨询，在线到达药店进行评价，一键分享等功能。并且现今常吃药人群特别多（比如：三高，糖尿病），现今各种软件都没有关注此类人群。

发明内容

发明的目的在于提供一种智能分析个人健康状况和食疗医疗系统，本发明利用拍照识别系统对食材图形图像的识别、利用大数据分析对图片识别获取的信息进行智能分析以及利用数据库联动更新对周边药店的药物种类，数量，药价，评分进行及时的更新，同时运行智能搜索引擎进行链接相关的数据分析，GPS等技术进行精确的定位以及指明路线等，为不同人群提供不同的健康养生、医疗保健等服务，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种智能分析个人健康状况和食疗医疗系统，包括业务层、应用层和数据层，所述应用层包括拍照识材系统、药物查询系统、分析系统和展示系统，其中，

拍照识材系统，当用户使用拍照识材时，系统会从数据库数千张图中匹配出所拍照食材，识别出所拍食物中各类食材的名称和具体成分含量；