[发明专利]一种信息检测方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种信息检测方法及装置，涉及图像处理技术领域，其中，上述方法包括：获得待检测的边缘图像；针对所述边缘图像中预设检测范围内的每一像素单元，从所述像素单元中的边缘像素点中，确定所述像素单元中用于检测圆形的特征点，并检测所述边缘图像中是否存在目标圆形，其中，所述目标圆形为：以所述像素单元中任意两个特征点所确定线段为直径、且形成圆周的像素点为边缘图像的边缘像素点的圆形，所述像素单元为：像素行或像素列；确定检测到的目标圆形为针对所述边缘图像的圆形检测结果。应用本申请实施例提供的方案检测图像中的圆形，能够节省计算量，提高了检测效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种信息检测方法及装置。

背景技术

近年来人工智能技术快速发展，在各个领域中的应用越来越广泛。其中，人工智能技术往往是基于图像实现的，因此，图像处理在人工智能技术的应用过程中占据重要的地位，而在图像处理的过程中，对圆形的识别检测具有重要的意义。例如，在图像处理过程中对图章数据进行处理、对光纤信号进行处理等，这些处理过程均涉及检测图像中的圆形。

现有技术中，检测图像中的圆形时，一般基于Hough(霍夫)变换进行圆形检测。具体过程为：对待检测图像进行边缘检测，获得边缘图像；根据上述边缘图像获得待检测图像的图像梯度；根据上述图像梯度确定待检测图像中各个图形的梯度直线，并根据各条梯度直线的交点确定多个假设圆心；在上述边缘图像中计算各个假设圆心到各条边缘线的距离，根据计算得到的距离得到每一假设圆心对应的半径，将每个假设圆心与其对应半径确定的圆作为待检测图像中的圆形。

虽然应用上述方式可以检测出图像中的圆形，但是由于检测过程中获得梯度图像、梯度直线会涉及基于图像中各个像素点的梯度计算，而图像中包含的像素点一般较多，且梯度计算又属于较为复杂的计算，所以，应用上述方式检测图像中的圆形时计算量较大，检测效率较低。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种信息检测方法及装置，以节省圆形检测过程中的计算量，提高检测效率。具体技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种信息检测方法，所述方法包括：

获得待检测的边缘图像；

针对所述边缘图像中预设检测范围内的每一像素单元，从所述像素单元中的边缘像素点中，确定所述像素单元中用于检测圆形的特征点，并检测所述边缘图像中是否存在目标圆形，其中，所述目标圆形为：以所述像素单元中任意两个特征点所确定线段为直径、且形成圆周的像素点为边缘图像的边缘像素点的圆形，所述像素单元为：像素行或像素列；

确定检测到的目标圆形为针对所述边缘图像的圆形检测结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息检测装置，所述装置包括：

图像获得模块，用于获得待检测的边缘图像；

圆形检测模块，用于针对所述边缘图像中预设检测范围内的每一像素单元，进行圆形检测；

结果确定模块，用于确定检测到的目标圆形为针对所述边缘图像的圆形检测结果；

其中，所述圆形检测模块，包括：

特征点确定子模块，用于从所述像素单元中的边缘像素点中，确定所述像素单元中用于检测圆形的特征点，其中，所述像素单元为：像素行或像素列；

圆形检测子模块，用于检测所述边缘图像中是否存在目标圆形，其中，所述目标圆形为：以所述像素单元中任意两个特征点所确定线段为直径、且形成圆周的像素点为边缘图像的边缘像素点的圆形。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器被所述机器可执行指令促使：实现本申请实施例所述的方法步骤。