[发明专利]齿轮箱润滑冷却系统的智能故障预警系统及其方法和机组

权利要求书

1.一种风电机组齿轮箱润滑冷却系统的智能故障预警系统，所述润滑冷却系统包括通过油路管道依次连接的油泵、过滤器、温控阀、散热器和分配器，所述温控阀的支路输出端还通过三通管连接在散热器和分配器之间的油路管道上，其特征在于，还包括分析系统以及M1传感器、M2传感器、M3传感器、M4传感器和/或M5传感器；

所述M1传感器安装在油泵的出口处用于监测泵出口处的润滑油流量Q1及油液压力P1；

所述M2传感器安装在过滤器后的管道上用于监测滤芯后油路压力P2和油液温度T2；

所述M3传感器安装在温控阀的支路输出端后的管道上用于监测温控阀支路输出端的油液流量Q3；

所述M4传感器安装在散热器的出口端处用于监测散热器出油的油液流量Q4和油液温度T4；

所述M5传感器安装在分配器的进口端用于监测分配器处的油液压力P5和油液温度T5；

所述分析预警系统用于采集M1、M2、M3、M4、M5传感器的数据并分析判断根据判断结果进行针对性报警。

2.根据权利要求1所述的风电机组齿轮箱润滑冷却系统的智能故障预警系统，其特征在于，所述分析预警系统还与风电机组的传感器连接用于采集风电机组的运行数据共同用于分析判断。

3.根据权利要求1或2所述的风电机组齿轮箱润滑冷却系统的智能故障预警系统，其特征在于，所述分析预警系统还与风机的主控系统连接。

4.一种风电机组齿轮箱润滑冷却系统的智能故障预警方法，其特征在于，利用权利要求1至3任一所述的风电机组齿轮箱润滑冷却系统的智能故障预警系统进行润滑冷却系统的故障预警。

5.根据权利要求4所述的风电机组齿轮箱润滑冷却系统的智能故障预警方法，其特征在于，所述分析预警系统包括分析模块和动作模块；

所述分析模块将采集到的数据进行分析，与理论模型进行对比，判断是否存在异常情况；

所述动作模块根据分析模块提供的异常信息作出相应的反应，反应策略包括调整相关部件的工作状态和/或作出针对性的报警提示。

6.根据权利要求5所述的风电机组齿轮箱润滑冷却系统的智能故障预警方法，其特征在于，所述理论模型通过结合部件工厂试验数据、挂机试验数据及理论计算分析得到。

7.根据权利要求5或6所述的风电机组齿轮箱润滑冷却系统的智能故障预警方法，其特征在于，所述分析模块的分析策略包括：

1)油液温度T2和T4的温差配合其它数据用于分析散热器的散热状况；

2)润滑油流量Q1、Q3、Q4及油液温度T2配合其它数据用于建立温控阀流量模型，通过与前期建立的理论模型进行对比，对温控阀进行监测和预警。

8.根据权利要求1至7任一所述的风电机组齿轮箱润滑冷却系统的智能故障预警方法，其特征在于，所述分析预警系统还与风机的主控系统连接，并与相应的报警提示器连接，用于进行相应的报警提示。

9.一种风电机组，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至8任一项所述的风电机组齿轮箱润滑冷却系统的智能故障预警方法。

10.根据权利要求9所述的风电机组，其特征在于，所述主控系统还与所述处理器连接。