[发明专利]一种医学图像区域过滤方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910115522.9 申请日: 2019-02-14
公开(公告)号: CN110009600A 公开(公告)日: 2019-07-12
发明(设计)人: 江铖;田宽 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 黄威
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 医学图像 目标部位 病变区域 保留区域 部位组织 多个组织 区域过滤 存储介质 拍摄位置 预测 保留 过滤 基于位置 区域选择 生物组织 误判 分割 申请
【说明书】:

本申请实施例公开了一种医学图像区域过滤方法、装置及存储介质;该方法获取生物组织的目标部位医学图像,从目标部位医学图像中分割出多个组织类型的部位组织区域,基于目标部位医学图像的拍摄位置类型,从多个组织类型的部位组织区域选择需要保留的保留区域,获取保留区域与目标部位医学图像中预测病变区域之间的位置关系,基于位置关系对目标部位医学图像中的预测病变区域进行过滤,得到目标病变区域。该方案基于目标部位医学图像的拍摄位置类型,从多个组织类型的部位组织区域保留需要保留的区域,并对保留区域中预测病变区域进行过滤,可以减少对目标病变区域的误判,从而提升医学图像区域过滤的准确性。

技术领域

本申请涉及图像识别领域,具体涉及一种医学图像区域过滤方法、装置及存储介质。

背景技术

医学图像被应用于癌症的早期判断当中。肿块是判断生命体组织是否正常的重要局部特征,其中对疑似恶性肿块的过滤可以为医生提供较好的肿块良恶性判定依据,是癌症诊断的重要依据。

目前常见的在医学图像中过滤疑似恶性肿块的方式主要是利用人工方式对医学图像中的疑似恶性肿块进行过滤,从而判定患病情况。

由于目前在医学图像中过滤疑似恶性肿块的方式依赖于医生,需要医生对医学图像中的疑似恶性肿块进行过滤,因此,会导致医学图像区域过滤的准确性较低。

发明内容

本申请实施例提供一种医学图像区域过滤方法、装置及存储介质,可以提升医学图像区域过滤的准确性。

本申请实施例提供一种医学图像区域过滤方法,包括:

获取生物组织的目标部位医学图像;

从所述目标部位医学图像中分割出多个组织类型的部位组织区域;

基于所述目标部位医学图像的拍摄位置类型,从所述多个组织类型的部位组织区域选择需要保留的保留区域;

获取所述保留区域与所述目标部位医学图像中预测病变区域之间的位置关系;

基于所述位置关系对所述目标部位医学图像中的预测病变区域进行过滤,得到目标病变区域。

相应的,本申请实施例还提供一种医学图像区域过滤装置,包括:

获取模块,用于获取生物组织的目标部位医学图像;

分割模块,用于从所述目标部位医学图像中分割出多个组织类型的部位组织区域;

保留模块,用于基于所述目标部位医学图像的拍摄位置类型,从所述多个组织类型的部位组织区域选择需要保留的保留区域;

位置关系获取模块,用于获取所述保留区域与所述目标部位医学图像中预测病变区域之间的位置关系;

过滤模块,用于基于所述位置关系对所述目标部位医学图像中的预测病变区域进行过滤,得到目标病变区域。

相应的,本申请实施例还提供一种存储介质,所述存储介质存储有指令,所述指令被处理器执行时实现本申请实施例任一提供的医学图像区域过滤方法的步骤。

本申请实施例获取生物组织的目标部位医学图像,从目标部位医学图像中分割出多个组织类型的部位组织区域,基于目标部位医学图像的拍摄位置类型,从多个组织类型的部位组织区域选择需要保留的保留区域,获取保留区域与目标部位医学图像中预测病变区域之间的位置关系,基于位置关系对目标部位医学图像中的预测病变区域进行过滤,得到目标病变区域。该方案可以提升区域过滤的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

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