[发明专利]一种食品安全抽样检测设备

权利要求书

1.一种食品安全抽样检测方法，其特征在于，所述食品安全抽样检测方法包括以下步骤：

提取器提取食品样品，利用粉碎机对食品样品进行粉碎处理；

将粉碎处理的食品样品经过相关的操作，检测农药残余浓度；检测食品样品粉碎时声音特征判断食品脆度；检测腌制食品及肉制品中硝酸盐含量；检测冰鲜类水产品及其干制品中甲醛含量；

根据上述的农药残余浓度、食品脆度、硝酸盐含量、甲醛含量检测的数据对食品安全进行评价；

通过存储器存储检测的农药残留、脆度、硝酸盐含量、甲醛含量数据信息；通过显示器显示检测的农药残留、脆度、硝酸盐含量、甲醛含量数据信息及评价结果。

2.如权利要求1所述的食品安全抽样检测方法，其特征在于，通过声音检测器检测食品样品粉碎时声音特征判断食品脆度数据的过程中，采用改进的小波阈值语音去噪算法，具体包括：

步骤一，选择db3作为小波基，对带噪的声音信号f(k)进行5层小波分解，得到一系列的小波系数w_j，k’；

步骤二，采用式

其中：y为改进的阈值函数；T为由软阈值函数估计出来阈值；

改进的阈值函数对w_j，k进行阈值处理，得出估计小波系数使尽可能小；

步骤三，根据步骤二得到的估计小波系数对小波进行重构，得到去噪后的信号

3.如权利要求1所述的食品安全抽样检测方法，其特征在于，甲醛检测传感器检测冰鲜类水产品及其干制品中甲醛含量数据的过程中，采用基于ICA算法和EEMD分解联合去噪算法，具体包括：

步骤一，在原始信号中加入白噪声信号，抑制EMD分解过程最后出现的端点效应和模态混叠现象；

步骤二，对复合信号进行EMD分解，得到若干IMF分量，去除含有主要噪声的第一个IMF分量；

步骤三，对剩余的IMFs进行FastICA算法，求解混合矩阵A、分离矩阵W和独立分量组成的矩阵S；

步骤四，选择出主要为噪声源的独立源分量，对其进行EMD去噪，得到去噪后的独立源分量S′；

步骤五，将混合矩阵A与去噪后的独立源分量S′相乘重构新的IMF集，该IMF集相加即可得到去噪后的信号。

4.如权利要求1所述的食品安全抽样检测方法，其特征在于，所述农药检测模块检测方法包括：

(1)采集训练样本数据，根据训练样本数据训练样本，得到残留农药类型及含量的曲线；

(2)通过云服务器集中大数据资源对残留农药类型及含量的曲线数据进行处理分析；

(3)获取食品样品，将食品样品碾碎；

(4)加入定量的水，对提取食品样品进行稀释，并充分搅拌，得到食品样本提取液；

(5)得到食品样本提取液，对食品样本提取液进行农药成分及含量检测；

(6)根据检测的农药成分及含量，确定食品残留农药的严重程度。