[发明专利]一种广告推荐方法及装置

说明书

本发明公开了一种广告推荐方法及装置，用以解决现有的广告推荐方式推荐效率低的问题。所述广告推荐方法，包括：采集设定广告时间段内观看广告的观众的视频帧图像；针对每一视频帧图像，获取所述视频帧图像中的人脸图像；根据所述人脸图像确定所述视频帧图像中对应观众的状态信息；根据各视频帧图像中各观众的状态信息和所述各观众的观看时长确定对所述广告感兴趣的观众类型；在所述广告时间段向所述类型的观众自动推荐所述广告。

技术领域

本发明涉及信息推荐技术领域，尤其涉及一种广告推荐方法及装置。

背景技术

随着网络电视的发展，与传统的广告相比，互联网电视具有覆盖面广、受众广泛、性价比高、互动性好等优点，因此，互联网电视成为越来越多的商家推荐自己产品的主要途径。然而，由于人力、物理的有限性以及数据的海量性，对于广告商而言，获取其所投放广告的受众群体信息以验证广告是否有效极为不易。

现有的广告推荐系统将用户的需求、兴趣等特征作为过滤信息的条件，把用户感兴趣的一些产品信息推荐给用户，广告推荐系统的信息来源往往影响着推荐的效果，而传统的信息来源一般通过商品的销售记录、问卷调查等手段来判断用户对广告的喜好程度，推荐效率低。

发明内容

为了解决现有的广告推荐方式推荐效率低的问题，本发明实施例提供了一种广告推荐方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供了一种广告推荐方法，包括：

采集设定广告时间段内观看广告的观众的视频帧图像；

针对每一视频帧图像，获取所述视频帧图像中的人脸图像；

根据所述人脸图像确定所述视频帧图像中对应观众的状态信息；

根据各视频帧图像中各观众的状态信息和所述各观众的观看时长确定对所述广告感兴趣的观众类型；

在所述广告时间段向所述类型的观众自动推荐所述广告。

本发明实施例提供的广告推荐方法，服务器采集设定广告时间段内观看广告的观众的视频帧图像，针对每一视频帧图像，获取所述视频帧图像中的人脸图像，根据获取的人脸图像确定所述视频帧图像中对应观众的状态信息，进而，根据在所述设定广告时间段内的各视频帧图像中的各观众的状态信息和所述各观众的观看时长确定对所述广告感兴趣的观众类型，在往后的该广告时间段向所述类型的观众自动推荐所述广告。相比于现有技术，本发明中根据从观看广告的观众的视频帧图像中提取的人脸图像信息确定观众的状态信息，根据观众的状态信息得到对所述广告感兴趣的人群，使得广告后台可以自动实时精准推送用户感兴趣的广告，达到节省广告成本、提高广告推荐效率以及增加广告投放精准度的效果，能够自动生成广告投放策略的建议，节省了广告人为统计的人力和时间成本。

较佳地，获取所述视频帧图像中的人脸图像，具体包括：

根据预设的人脸检测模型提取所述视频帧图像中的人脸位置坐标，所述人脸位置坐标包括人脸关键点位置坐标；

根据所述人脸位置坐标截取人脸图像。

上述较佳的实施方式中，可以根据预设的人脸检测模型提取所述视频帧图像中的人脸位置坐标，其中，人脸位置坐标包括人脸关键点位置坐标，可以根据人脸位置坐标截取人脸图像。

较佳地，所述状态信息包括性别、年龄、表情、人眼睁闭状态以及人脸旋转角度；

根据所述人脸图像确定所述视频帧图像中对应观众的状态信息，具体包括：

将所述人脸图像输入到预设的性别分类模型，获取所述人脸图像对应的观众的性别；以及

将所述人脸图像输入到预设的年龄分类模型，获取所述人脸图像对应的观众的年龄；以及