[发明专利]一种棉花产量预测方法及系统

说明书

本发明公开了一种棉花产量预测方法及系统。该方法包括：测量待预测的棉花植株的叶片的叶面积指数、叶绿素值以及净光合速率；采用烘干法测定所述待预测的棉花植株的地上部分的干物质重；获取所述待预测的棉花植株的棉铃的脱落率；获取所述待预测的棉花植株的种植土壤中的施氮肥量、施磷肥量、施钾肥量；检测所述待预测的棉花植株的种植土壤的有机质含量；根据所述叶面积指数、所述叶绿素值、所述净光合速率、所述干物质重、所述脱落率、所述施氮肥量、所述施磷肥量、所述施钾肥量以及所述有机质含量，通过产量预测值最优回归方程，预测棉花产量。本发明能够对棉花产量进行客观、准确地预测，缩短预测周期，对指导棉花生产具有重要意义。

技术领域

本发明涉及棉花产量预测领域，特别是涉及一种棉花产量预测方法及系统。

背景技术

长期以来，我国棉花的生产呈现出不稳定性。“供应不足”和“供应过剩”问题一再出现。“卖棉难”和“买棉难”的现象交替出现，这使得棉花生产陷入了“供不应求”与“供过于求”的变化之中。

棉花的种植面积、价格和单产的波动及气候变化已经成为影响我国棉花总产量的重要因素，除了生产者的决策行为和消费者受此影响较大，世界棉花市场和国民经济的不平衡发展也是受此影响。及时准确地提供棉花监测预警信息，进行棉花产量预测，能够有效指导棉花生产、销售、储存、进出口和加工等行业，降低棉花行业周期性波动，降低棉花市场的风险，保护产业链上的各方利益，从而为棉花产业的可持续发展提供信息支持。

但是现有的鉴定棉花产量的方法一般是通过逐步回归分析影响产量的因素，其选择的自变量参数多为采收期的棉花的器官重量，比如采收期的单株吐絮数、单铃重等，这样的鉴定方式需要等到棉花的采收期进行，使得鉴定棉花产量的周期较长。

发明内容

本发明的目的是提供一种棉花产量预测方法及系统，在棉花生长发育前期的盛蕾期能够对棉花产量进行客观、准确地预测，缩短预测周期，对及时调整田间的管理措施、指导棉花生产具有重要意义。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种棉花产量预测方法，所述方法包括：

测量待预测的棉花植株的叶片的叶面积指数、叶绿素值以及净光合速率；

采用烘干法测定所述待预测的棉花植株的地上部分的干物质重；

获取所述待预测的棉花植株的棉铃的脱落率；

获取所述待预测的棉花植株的种植土壤中的施氮肥量、施磷肥量、施钾肥量；

检测所述待预测的棉花植株的种植土壤的有机质含量；

根据所述叶面积指数、所述叶绿素值、所述净光合速率、所述干物质重、所述脱落率、所述施氮肥量、所述施磷肥量、所述施钾肥量以及所述有机质含量，通过产量预测值最优回归方程，预测棉花产量。

可选的，在所述棉花产量预测方法之前，还包括：

获取产量预测值回归方程；

通过变量惩罚调整所述产量预测值回归方程的系数，得到产量预测值最优回归方程。

可选的，采用便携式叶面积仪测量所述叶面积指数。

可选的，采用SPAD叶绿素仪测量所述叶绿素值。

可选的，采用便携式光合仪在预设测量时间测量所述净光合速率。

可选的，采用重铬酸钾容量法检测所述有机质含量。

可选的，所述待预测的棉花植株处于盛蕾期、盛花期、盛铃期或盛絮期。

一种棉花产量预测系统，所述系统包括：