[发明专利]计算用户分值的方法和装置

权利要求书

1.一种计算用户分值的方法，其特征在于，包括：

获取第一数据集和第二数据集；其中，所述第一数据集为正常用户所产生的数据集，包括多个第一数据，每个第一数据包括第一样本用户数据和对应的第一样本用户分值；所述第二数据集为异常用户所产生的数据集，包括多个第二数据，每个第二数据包括第二样本用户数据和对应的第二样本用户分值；

采用自助法从所述第一数据集中抽取出第一数量的第一数据、以及从所述第二数据集中抽取出第二数量的第二数据，组合抽取的数据为一个集合并抽取多次，得到每次抽取的样本数据；

采用分位数回归算法对每次抽取的样本数据进行计算，得到每次抽取的参考值，将每次抽取的参考值相加得到总参考值，将所述总参考值除以抽取次数，得到估计值；

根据所述估计值和目标用户数据，计算目标用户分值，以根据所述目标用户分值进行物品推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一数据集中第一数据数量与所述第二数据集中第二数据数量的比值大于10，所述第一数量与所述第二数量的比值范围是[0.1，10]。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述估计值和目标用户数据，计算目标用户分值，包括：

将所述估计值与目标用户数据相乘，得到目标用户分值；

其中，所述目标用户数据包括：用户IP、用户终端的属性、用户购买产品的品类、用户购买时间和用户支付金额中的任一个。

4.一种计算用户分值的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取第一数据集和第二数据集；其中，所述第一数据集为正常用户所产生的数据集，包括多个第一数据，每个第一数据包括第一样本用户数据和对应的第一样本用户分值；所述第二数据集为异常用户所产生的数据集，包括多个第二数据，每个第二数据包括第二样本用户数据和对应的第二样本用户分值；

抽样单元，包括：

第一抽样子单元，用于采用自助法从所述第一数据集中抽取出第一数量的第一数据，并抽取多次；

第二抽样子单元，用于采用所述自助法从所述第二数据集中抽取出第二数量的第二数据，并抽取多次；

集合单元，用于将每次抽取的所述第一数量的第一数据和所述第二数量的第二数据的集合作为每次抽取的样本数据；

估计值计算单元，包括：

参考值计算单元，用于采用分位数回归算法对每次抽取的样本数据进行计算，得到每次抽取的参考值；

求和单元，用于将每次抽取的所述参考值相加得到总参考值；

估计值计算子单元，用于将所述总参考值除以抽取次数，得到估计值；

目标用户分值计算单元，用于根据所述估计值和目标用户数据，计算目标用户分值，以根据所述目标用户分值进行物品推荐。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述第一数据集中第一数据数量与所述第二数据集中第二数据数量的比值大于10，所述第一数量与所述第二数量的比值范围是[0.1，10]。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，目标用户分值计算单元具体用于：

将所述估计值与目标用户数据相乘，得到目标用户分值；

其中，所述目标用户数据包括：用户IP、用户终端的属性、用户购买产品的品类、用户购买时间和用户支付金额中的任一个。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的方法。

8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的方法。