[发明专利]一种搜索数据的处理方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种搜索数据的处理方法、装置及电子设备。该方法包括：根据搜索用户、搜索时间和搜索关键词对获取的用户搜索日志进行划分，获得每个用户对应一次搜索意图下的目标搜索行为及每次目标搜索行为对应的搜索意图和末次点击搜索结果项；获得同一搜索意图下、每条搜索结果项作为末次点击搜索结果项的次数以及每条搜索结果项的展现次数；计算各搜索意图下，每条搜索结果项对应的末次点击率：同一搜索意图下每条搜索结果项作为末次点击搜索结果项的次数与每条搜索结果项的展现次数的比值；根据末次点击率获得同一搜索意图下的每条搜索结果项与对应搜索意图下的关键词之间的搜索相关性，从而提高搜索相关性的准确性，改善搜索结果项的排序。

技术领域

本发明涉及软件技术领域，特别涉及一种搜索数据的处理方法、装置及电子设备。

背景技术

随着科学技术的不断发展，搜索引擎越来越强大，搜索效率和匹配度都已经达到了非常高的水平，想要进一步提高非常的困难，但在搜索结果排序上还有较大的提升空间。

现有技术中，通常采用点击率来反映用户对于搜索结果项与搜索关键词之间相关性感知的反馈，从而根据点击率来对搜索结果项进行排序，其中，点击率是指某一搜索结果项被点击的次数与被显示次数之比。但本申请发明人在实施本申请的过程中发现，很多时候点击率并不能准确的反映用户感知反馈的搜索关键词与搜索结果项之间的相关性即搜索相关性，因为用户对于搜索结果项的点击往往是尝试性的，其点击的结果不一定是用户想要搜索的结果，可能还需要多次点击查看或修改搜索关键词才能获得真正想要的搜索结果，即现有技术中通过用户点击率来获取搜索相关性的方法存在准确性较差的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种搜索数据的处理方法、装置及电子设备，能够提高搜索结果项与搜索关键词之间的搜索相关性的准确性，改善搜索结果项的排序。

本发明实施例提供一种搜索数据的处理方法，包括：

获取一定时间段内的用户搜索日志；

根据搜索用户、搜索时间和搜索关键词对所述用户搜索日志进行划分，得到每个用户对应一次搜索意图下的目标搜索行为，并确定出每次目标搜索行为对应的搜索意图和末次点击搜索结果项；

对属于同一搜索意图下的目标搜索行为进行统计，得到同一搜索意图下、每条搜索结果项作为末次点击搜索结果项的次数以及所述每条搜索结果项的展现次数；

计算得到各搜索意图下，每条搜索结果项对应的末次点击率；其中，所述每条搜索结果项对应的末次点击率等于同一搜索意图下所述每条搜索结果项作为末次点击搜索结果项的次数与所述每条搜索结果项的展现次数的比值；

根据所述末次点击率获得同一搜索意图下的每条搜索结果项与对应搜索意图下的关键词之间的搜索相关性。

可选的，所述根据搜索用户、搜索时间和搜索关键词对所述用户搜索日志进行划分，得到每个用户对应一次搜索意图下的目标搜索行为，包括：

根据用户搜索日志中的搜索时间，获得同一用户搜索日志中的预设时长内的搜索行为之间的搜索时间间隔以及各搜索行为的搜索关键词；

计算获得各搜索行为的搜索关键词之间的语义相似度和文本相似度；

获得所述搜索时间间隔小于第一阈值、所述搜索关键词之间的语义相似度大于第二阈值且所述文本相似度大于第三阈值的搜索行为作为同一用户对应的一次搜索意图下的所述目标搜索行为。

可选的，计算获得各搜索行为的搜索关键词之间的语义相似度，包括：

获得各搜索行为的搜索关键词的分词；

根据每个分词的词向量获得每个搜索关键词的词向量，分别计算任两个搜索行为的搜索关键词的词向量之间的相似度；

将各搜索行为的搜索关键词的词向量之间的相似度作为所述语义相似度。