[发明专利]数据搜寻方法及其数据搜寻系统有效
申请号: | 201910104937.6 | 申请日: | 2019-02-01 |
公开(公告)号: | CN110888896B | 公开(公告)日: | 2023-09-05 |
发明(设计)人: | 詹诗涵;柯兆轩;蓝国诚 | 申请(专利权)人: | 台达电子工业股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/242 | 分类号: | G06F16/242;G06Q50/20;G09B5/08 |
代理公司: | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人: | 黄艳 |
地址: | 中国台*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 搜寻 方法 及其 系统 | ||
1.一种数据搜寻方法,包含:
接收一第一学习资料,其中该第一学习资料包含多个第一学习区段;
对该第一学习资料进行分析,以产生对应于每一第一学习区段的多个第一关键字串,每个第一关键字串包含多个特征字;
接收一搜寻信息;
对该搜寻信息进行分析,以产生一搜寻字串;
比对该搜寻字串及所述多个第一关键字串;
根据与该搜寻字串相符的所述多个第一关键字串所对应的所述多个第一学习区段,产生一搜寻清单;
接收一操作信息,其中该操作信息对应于一第二学习资料中的一第二学习区段,且该第二学习区段包含一第二关键字串,该第二关键字串包含该多个特征字中的至少一个特征字;
将该操作信息所对应的该第二关键字串存储至一行为数据库中,以记录为该至少一个特征字的一行为数据;
根据该至少一个特征字的该行为数据以及所述多个第一关键字串的特征字,计算该至少一个特征字的该行为数据以及与该搜寻字串相符的所述多个第一关键字串的特征字间的多个特征字相似度;以及
根据所述多个特征字相似度,排序该搜寻清单中的所述多个第一学习区段;
其中,所述操作信息可为使用者的学习笔记、评论、评分、分享、发问、讨论区或者注解。
2.如权利要求1所述的数据搜寻方法,还包含:
计算该搜寻字串及所述多个第一关键字串间的多个第一相似度,其中所述多个第一相似度分别对应于该搜寻字串及所述多个第一关键字串;以及
根据所述多个第一相似度大于一门槛值的所述多个第一关键字串所对应的所述多个第一学习区段,产生该搜寻清单。
3.如权利要求1所述的数据搜寻方法,还包含:
根据该第二关键字串被存储至该行为数据库中的次数,设定该行为数据的一权重值;以及
根据该权重值,调整所述多个特征字相似度。
4.如权利要求1所述的数据搜寻方法,其中该操作信息用以将该第二学习资料传送至一终端装置。
5.如权利要求1所述的数据搜寻方法,其中该操作信息用以在一课程数据库中,写入一注解数据,该注解数据对应于该第二学习资料。
6.如权利要求1所述的数据搜寻方法,还包含:
接收多个训练数据;
将所述多个训练数据输入一自动编码器,并通过数据压缩处理及维度转换处理,建立一语意分析网络;以及
利用该语意分析网络,对该第一学习资料及该搜寻信息进行语意分析。
7.如权利要求1所述的数据搜寻方法,其中在接收该第一学习资料后,根据该第一学习资料中的元数据,辨识出所述多个第一学习区段。
8.如权利要求7所述的数据搜寻方法,还包含:
利用词嵌入技术,将该第一学习资料中的元数据进行二进制编码。
9.一种数据搜寻系统,用于如权利要求1至8中任一项所述的数据搜寻方法,包含:
一存储单元,用以存储一第一学习资料,其中该第一学习资料包含多个第一学习区段;
一分析单元,用以根据该第一学习资料产生对应于每一第一学习区段的多个第一关键字串,每个第一关键字串包含多个特征字;该分析单元还用以根据一搜寻信息产生一搜寻字串;以及
一运算单元,电性连接于该分析单元,其中该运算单元用以比对该搜寻字串及所述多个第一关键字串,且根据与该搜寻字串相符的所述多个第一关键字串所对应的所述多个第一学习区段,产生一搜寻清单;
其中该分析单元还包含一自动编码器,该分析单元用以将多个训练数据输入至该自动编码器,以通过数据压缩处理及维度转换处理,建立一语意分析网络。
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