[发明专利]一种质量事故根原因识别方法

说明书

本发明提供一种质量事故根原因识别方法，其步骤如下：1、收集产品寿命周期的质量事故相关数据；2、运用主成分分析方法，对数据进行降维并提取出数据特征；3、确定可能的故障环节，利用反向瀑布式分解的方法构建质量事故根原因关联树；4、选择目标节点和分配节点权重；5、利用模糊加权关联规则挖掘方法挖掘出一系列关联规则；6、标准化模糊加权置信度及权值划分；7、结果分析，完成质量事故根原因的识别；本发明突破了质量事故机理认知模糊及质量大数据环境下开展质量事故根原因识别技术，有利于从产品设计和制造等形成过程就从根源上采取措施控制质量事故的发生，为质量事故的预防提供了一种新思路。

技术领域

本专利提供了一种质量事故根原因识别方法，即一种基于反向瀑布式分解及关联规则挖掘的质量事故根原因识别方法，它是一种基于关联树与模糊加权关联规则的质量事故根原因识别方法，是从产品最终可靠性形成角度出发，考虑到产品全寿命周期质量相关的大数据，聚焦于质量事故发生根本原因的识别，弥补了对质量事故形成机理认识不足的瓶颈，提供了质量改进的可能性，为质量事故的主动控制与预防打下坚实的基础，属于质量管理领域。

背景技术

企业的最终目标是生产出高质量及高可靠性的产品，被生产产品的最终可靠性是诱导质量事故发生的决定性因素之一。若存有潜在质量缺陷的产品进入到使用阶段，在环境应力的作用下，产品逐渐暴露出由设计、制造等问题引发的缺陷，引发质量事故。

质量管理国际标准ISO9000中对质量有如此定义：质量是一组固有特性满足要求的程度。产品设计考虑不周、生产技术水平不够、生产过程把关不严等原因将引起产品制造质量缺陷。在使用阶段，制造质量缺陷常常表现为产品暴露出批次性质量问题，甚至出现严重的制造质量事故，这不仅会对客户造成不利影响，更将使制造商蒙受巨大的经济和声誉损失。可靠性是描述产品质量的一个重要方面，产品的可靠性在设计中定型，在生产中实现。在产品的设计和制造过程中，会受到波动因素的影响，这些波动主要有人、机器、方法、材料、环境这五个方面。

由于缺乏对产品可靠性形成机理的系统研究，导致目前对于产品质量事故机理的认识不足，缺乏必要的从根源上进行主动预防的技术，如何从制造和设计的源头预防质量事故的发生一直没有很好的办法，其瓶颈就在于缺乏从可靠性在产品寿命周期形成的角度系统的开展产品故障机理的研究，造成大量复杂产品可靠性无法从根本上提高。质量事故形成机理认识不清的主要表现是“事后预防”、“事后控制”。此外，传统失效分析中的故障根原因分析研究也大多是侧重于在产品设计阶段寻找导致故障的可能原因，对于如何深入的识别设计和制造阶段可能的根原因、突破质量事故形成机理也缺乏应有的研究。无法准确识别和定位引发质量事故的根原因。

数据挖掘的本质是从数据中挖掘出有益的知识和有趣的模式，这正是关联分析的基础，关联分析反映的是相同对象以及不同对象之间的关联程度，重要性程度，因此，关联规则挖掘的方法被用来辅助识别质量事故的根原因。

因此，综上所述，本专利从产品最终可靠性形成的角度出发，考虑到质量事故根原因之间的关联关系及产品寿命周期质量相关数据，提出了一种基于反向瀑布式分解及关联规则挖掘的质量事故根原因识别方法。首先，构建质量事故关联树模型，然后选择目标节点并分配节点权重，用模糊加权关联规则挖掘算法挖掘出一系列关联规则，然后评估节点之间的关联权重并进行标准化，最后完成质量事故根原因的识别。不仅为质量事故的主动控制与预防工作打下了坚实的基础，更加为企业的产品质量改进提供新的可能性。

发明内容

(1)本发明的目的：