[发明专利]一种源味共享厨房的人脸识别和远程智能遥控方法

权利要求书

1.一种源味共享厨房的人脸识别和远程智能遥控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤1：烧录树莓派的respbian jessie系统到SD卡中，开通树莓派SSH、VNC服务，购买能连接树莓派的usb摄像头，开通树莓派摄像头服务；使用树莓派GPIO高低电平控制继电器开关，达到操控设备的作用；

步骤2：安装编译环境(python，c++)；

步骤3：进行人脸识别，为保证摄像头拍到完整人脸，使用led显示屏显示摄像头拍到的画面，便于进行识别的人进行脸部对齐；

步骤4：配置lnmp环境，服务器端放置html+css+js+php写的Web端，手机上使用浏览器打开网页进行相关设备开关操作；

步骤5：进行Web端控制系统功能的完善；

步骤6：设置脚本开机自启动。

2.如权利要求1所述的一种源味共享厨房的人脸识别和远程智能遥控方法，其特征在于，所述步骤3中，对人脸识别流程描述如下：

步骤3.1：使用HOG确定图片中人脸的位置——图片灰度化后将图像分割成16x16像素的方块，在每个小方块中计算出主方向有多少个梯度，使用指向性最强的梯度来代替原来的小方块，最终把原始图像转换成一个非常简单的HOG表达形式，捕获面部基本结构；

步骤3.2：为了消除人脸面向不同方向导致的误差，我们使用面部特征点估计的算法，找到人脸上普遍存在的68个点(landmark)如表1：

特征点	下巴	左眉毛	右眉毛	鼻梁	鼻尖	左眼	右眼	外嘴唇	内嘴唇
编号	0-16	17-21	22-26	27-30	31-35	36-41	42-47	48-59	60-67

表1

根据这68个点知道脸部各个部位的位置，图片以鼻尖为中心进行旋转操作，使得脸部位置基本对齐，然后进行下一步操作；

步骤3.3：给面部编码，用于区分不同的人脸，具体操作为训练一个深度卷积网络，为脸部生成128个测量值，当两张同一个人的照片作为输入时网络能得到几乎相同的值，通过在树莓派上配置openface程序，训练数据集为录入状态下的视频以帧为单位截图，进行人脸识别则将视频分割的图片输入训练模型，输出测试值，和原本的图片识别类似，视频识别其实就是大量的图片识别，本发明将视频的帧截图保存在相同文件夹下，当识别结束后将图片删除，同样人脸识别检测结束后也将截图删去，防止图片过多导致树莓派无法存储从而无法识别，同时将不同的人训练结果的128个测量值存入云数据库中；

步骤3.4：区分不同的人通过对比测量结果128个测量值和数据库中人物的128个测量值的欧式距离来进行比较，考虑到设备权限管理人员不会设置过多量，所以这一过程的性能树莓派完全可以承受，系统设定一个阈值，超过阈值则认为非同一个人，即认证失败，欧式距离定义如下d(x,y)

其中，x_i代表仪器检测到人脸的第i个测量值，y_i代表数据库内对比人图像数据的第i个测量值。