[发明专利]一种基于语音的课堂质量评价方法

说明书

本发明公开了一种基于语音的课堂质量评价方法，运用人工智能深度学习与语音信号处理相结合的技术手段，通过分析课堂教学过程中的音频信息，提供客观的评价指标数据，从而节约课堂教学评价的人力财力物力和时间；方便教师优化教学方法，提升教学质量；提高学生提问与回答问题的积极性。通过大数据分析处理反映课堂教学效果，为教务、教师、学生和家长提供科学的课堂质量指标数据。

技术领域

本发明属于教育信息化领域，具体涉及一种基于语音的课堂质量评价方法。

背景技术

课堂教学是我国教育教学中普遍使用的一种教学方式，课堂评价作为课堂教学活动的关键环节，课堂评价对于反映教师的教学活动和学生的学习活动具有不可替代的作用。优质的课堂教学是提高教育质量的根本保障，是培养全面发展的高素质人才的重要途径，而要保证课堂教学的高效，除师生共同参与教学活动外，还离不开科学的课堂评价方法。目前，我国大多数学校的课堂教学质量评价通过考试测评、问卷调查、访谈等传统的教学质量评价体系，需要投入大量的人力财力物力以及大量的时间，评价结果的准确性也受诸多因素的制约，比如学生评价的主观性，现场测评的片面性等，无法准确追踪到具体的课堂，主要是忽略了在课堂活动中当事人的客观信息。因此本专利针对这些问题进行了分析，提出了一种客观的课堂评价方法。

发明内容

本发明的目的在于克服以上存在的技术问题，提供一种基于语音的课堂质量评价方法。该方法能得到对课堂教学的有效评估的客观数据，教师有效利用课堂评价，可以更好的引导学生，从而保证课堂教学的高质量和高水平。

为实现上述目的，本发明采用如下的技术方案：

一种基于语音的课堂质量评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)录音设备记录课堂上课学习期间的语音信息，并转换为音频信号后存储至服务器的数据库中；

2)语音信号预处理模块对数据库中的音频信号首先进行语音去噪和语音增强处理；

3)人工智能语音处理模块根据音频信号自动识别讲话人的语速、音量、情感信息，并将识别到的信息输入到数据处理分析模块；

4)数据处理分析模块分析教师教学和学生学习的动态变化信息，通过动态变化信息，与教师的教学和学生的学习状态进行关联，并与历史数据的更新、关联与处理，通过更新与分析历史数据，反映课堂教学的综合情况，计算出综合评价指标数据，并发送给输出显示模块；

5)输出显示模块输出显示综合评价指标数据。

进一步地，所述数据库存储有老师姓名、教工号、学生信息、学号、课程系统数据信息。

进一步地，所述人工智能语音处理模块包括人工智能深度学习、情感信息、语速信息。

进一步地，所述数据处理分析模块包括音量的动态变化信息、语速的动态变化信息、情感的动态变化分析、历史数据更新与关联处理的融合分析。

本发明的有益效果：本发明运用人工智能深度学习与语音信号处理相结合的技术手段，通过分析课堂教学过程中的音频信息，提供客观的评价指标数据，从而节约课堂教学评价的人力财力物力和时间；方便教师优化教学方法，提升教学质量；提高学生提问与回答问题的积极性。通过大数据分析处理反映课堂教学效果，为教务、教师、学生和家长提供科学的课堂质量指标数据。

附图说明

图1：本发明评价方法的整体流程图。

图2：本发明人工智能语音处理模块的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图及实施例对本发明进行详细说明。