[发明专利]一种染料的计算机配色方法有效
| 申请号: | 201910102949.5 | 申请日: | 2019-02-01 |
| 公开(公告)号: | CN109946245B | 公开(公告)日: | 2020-05-01 |
| 发明(设计)人: | 毛志平;代亚敏;徐红;钟毅;杨滨帆;丁永生;张琳萍;王碧佳;隋晓锋;陈支泽;冯雪凌 | 申请(专利权)人: | 东华大学 |
| 主分类号: | G01N21/31 | 分类号: | G01N21/31;G01N21/65;G06N3/08 |
| 代理公司: | 上海统摄知识产权代理事务所(普通合伙) 31303 | 代理人: | 金利琴 |
| 地址: | 201620 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 染料 计算机 配色 方法 | ||
本发明涉及一种染料的计算机配色方法,根据待配色样品的反射率Rt(λ)得到多个候选染料配方后从中筛选出一个进行配色;筛选包括分析候选染料配方中各染料之间的配伍性的步骤;配伍性是用Dmax来表征的,Dmax=|K0max‑K0min|,K0max和K0min分别为候选染料配方中的染料K0值的最大值和最小值;K0值是通过将候选染料配方中各染料质量占染料总质量的百分比同时输入到同一BP神经网络模型I中由其预测得到的;BP神经网络模型I是以历史染料配方中各染料质量占染料总质量的百分比及其对应的K0值为输入和输出训练得到的BP神经网络。本发明的染料的计算机配色方法,配色准确度高,反应速度快,极具应用前景。
技术领域
本发明属于染料配色技术领域,涉及一种染料的计算机配色方法,具体涉及一种活性染料轧染染色时计算机提供预报配方并通过优化循环算法对预报配方进行筛选,最终得到一次染色准确性高并且最经济的配方的方法。
背景技术
目前染厂的自动化水平较低,接到客户来样后通常由染色师傅根据经验给出大致配方,再通过试染和调色等过程确定配方,其过程复杂且对染色师傅的经验要求很高,此外小样染色工艺放大过程易出现各种各样的问题,特别在轧染染色过程中极易出现首尾色差,导致这一现象的主要原因是配色的染料配伍性不好,染液槽中各染料浓度配比在经过一段时间染色后发生了变化,使得最终染出布样颜色前后不一致。这一问题的出现极大程度地影响了染厂的生产效率。
随着科技的不断进步,计算机配色技术已日趋成熟,当前的计算机配色技术已经达到了可以根据客户来样分析建模得到配色样品配方的程度,这能够一定程度上解决染色师傅经验不足的问题,因此越来越多应用在染色企业中。但目前的计算机配色技术并未涉及染料配伍性差的问题,该问题仍然是影响染厂生产效率的一大困难。
因此,开发一种能够解决染料配伍性问题的染料的计算机配色方法极具现实意义。
发明内容
本发明的目的是克服现有技术无法解决染料配伍性不佳问题的缺陷,提供一种能够解决染料配伍性问题的染料的计算机配色方法。
为达到上述目的,本发明采用的技术方案如下:
一种染料的计算机配色方法,根据待配色样品的反射率Rt(λ)得到多个候选染料配方后从中筛选出一个候选染料配方进行配色;
筛选包括对候选染料配方中各染料之间的配伍性进行分析的步骤;
配伍性是用Dmax来表征的,Dmax=|K0max-K0min|,K0max和K0min分别为候选染料配方中的染料K0值的最大值和最小值,Dmax越小,配伍性越好;
候选染料配方中各染料的K0值是通过将候选染料配方中各染料质量占染料总质量的百分比同时输入到同一BP神经网络模型I中由其预测得到的;
BP神经网络模型I是由染料数据库训练后的BP神经网络,染料数据库包含多个历史染料配方及历史染料配方中各染料的K0值,训练时分别以各历史染料配方中各染料质量占染料总质量的百分比及其对应的K0值为输入项和输出项;
多个历史染料配方和候选染料配方对应同一组染料,这是因为不同组染料不具有可比性;
历史染料配方中各染料的K0值为染色过程中单位质量的织物上各染料的初始上染速率,染色使用的染液按历史染料配方配制而成。
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