[发明专利]一种基于数论变换的图像聚焦测度实现方法在审

专利信息
申请号: 201910102017.0 申请日: 2019-01-25
公开(公告)号: CN109886943A 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 郭立强;刘恋;李春红 申请(专利权)人: 淮阴师范学院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/00;H04N5/232
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 223300 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 数论变换 子图像 测度 清晰度信息 频域系数 图像聚焦 图像 分块 降噪 被动成像系统 图像细节信息 计算复杂度 噪声鲁棒性 被动成像 成像条件 低对比度 方法适合 构造图像 降噪处理 提取图像 细节信息 整幅图像 方差 噪声 相机 集合 聚焦
【权利要求书】:

1.一种基于数论变换的图像聚焦测度实现方法,其特征在于:具体步骤如下:

步骤S1:将原始图像像素的行数和列数均调整为2n的整数倍,其中n为正整数,得到图像f(x,y),图像f(x,y)的行数和列数分别用M和N表示;

步骤S2:对图像f(x,y)进行降噪处理,得到图像g(x,y);

步骤S3:对图像g(x,y)进行分块处理,得到大小为2n×2n像素的子图像Si(x,y),其中i=1,2,...,M×N/22n;子图像Si(x,y)的变量取值为:x=0,1,...,2n-1,y=0,1,...,2n-1;

步骤S4:计算每一幅子图像Si(x,y)的数论变换,得到相应子图像的频域系数Ti(u,v),其中u=0,1,...,2n-1,v=0,1,...,2n-1;

步骤S5:选取每一幅子图像频域系数来构造图像的清晰度并标记为Fi

步骤S6:将所有子图像清晰度Fi所构成的集合记为{Fi|i=1,2,...,M×N/22n},求该集合的方差,并把方差值作为整幅图像的聚焦测度值。

2.如权利要求1所述的基于数论变换的图像聚焦测度实现方法,其特征在于:所述步骤S2中降噪公式为:g(x,y)=f(x,y)*ST;其中ST为4×4对称滤波模板,具体为:

3.如权利要求1所述的基于数论变换的图像聚焦测度实现方法,其特征在于:所述步骤S4中的数论变换公式为:

其中P是正整数;(mod P)表示进行模为P的运算;以P为模的整数环定义为:ZP={0,1,2,...,P-1};α,β∈ZP

4.如权利要求1所述的基于数论变换的图像聚焦测度实现方法,其特征在于:所述步骤S5中子图像清晰度信息Fi是通过频域系数的比率计算得到的,具体计算公式为:

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