[发明专利]基于定位监控的欺诈行为判断方法、装置和计算机设备

说明书

本申请揭示了一种基于定位监控的欺诈行为判断方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：接收司机或者乘客发送的订单取消指令，所述订单取消指令用于指示取消当前打车订单；获取所述司机当前的第一定位数据和所述乘客当前的第二定位数据；根据所述第一定位数据和所述第二定位数据，分别判断所述司机和所述乘客是否处于移动状态；若所述司机和所述乘客均处于移动状态，实时计算所述司机和所述乘客的距离；判断在第一预定时间内，所述司机和所述乘客的距离是否均小于第一阈值；若所述司机和所述乘客的距离均小于第一阈值，则判定存在欺诈行为。从而准确鉴别出取消的打车订单中的欺诈行为。

技术领域

本申请涉及到计算机领域，特别是涉及到一种基于定位监控的欺诈行为判断方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

打车软件逐渐为人所接受，其中随着顺风车的模式普及，虽然方便了司机与用户，但是客观上存在用户与司机私底下取消订单，线下支付费用和提供服务(称之为欺诈行为)，从而给打车软件所属公司带来损失，并且由于取消订单后的私下交易，不会被记录，因此会给用户带来较高的人身、财产风险。对于如何在取消的订单中，鉴别出欺诈行为，现有技术没有相应的技术方案，即无法避免这种欺诈行为带来的负面影响。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种基于定位监控的欺诈行为判断方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在鉴别出取消打车订单中的欺诈行为。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种基于定位监控的欺诈行为判断方法，包括以下步骤：

接收司机或者乘客发送的订单取消指令，所述订单取消指令用于指示取消当前打车订单，所述司机和所述乘客均与所述当前打车订单对应；

获取所述司机当前的第一定位数据和所述乘客当前的第二定位数据；

根据所述第一定位数据和所述第二定位数据，分别判断所述司机和所述乘客是否处于移动状态；

若所述司机和所述乘客均处于移动状态，根据所述第一定位数据和所述第二定位数据，实时计算所述司机和所述乘客的距离；

判断在第一预定时间内，所述司机和所述乘客的距离是否均小于第一阈值；

若所述司机和所述乘客的距离均小于第一阈值，则判定存在欺诈行为。

进一步地，所述若所述司机和所述乘客的距离均小于第一阈值，则判定存在欺诈行为之后，包括：

判断所述乘客的历史打车记录中是否存在大于第一预设次数的取消订单的记录；

若存在大于第一预设次数的取消订单的记录，则将所述乘客记为嫌疑乘客；

向所述嫌疑乘客发送提示消息，所述提示消息用于提示所述嫌疑乘客的欺诈行为，所述提示消息包括对所述嫌疑乘客的惩罚信息。

进一步地，所述接收司机或者乘客发送的订单取消指令之后，所述获取所述司机当前的第一定位数据和所述乘客当前的第二定位数据之前，所述方法还包括：

判断所述乘客与所述司机是否存在通话语音记录；

若是，则解析所述通话语音记录，并确定所述通话语音记录包括欺诈嫌疑词。

进一步地，所述根据所述第一定位数据和所述第二定位数据，分别判断所述司机和所述乘客是否处于移动状态的步骤，包括：

获取所述司机的第一时间定位位置与第二时间定位位置，其中所述第二时间要晚于所述第一时间；

通过公式：司机移动速度＝司机的第二时间定位位置与司机的第一时间定位位置的距离差值/第二时间与第一时间的时间差，计算出司机移动速度；

若司机移动速度大于预设的速度阈值，则判定所述司机处于移动状态，否则判定所述司机为未移动；