[发明专利]图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种基于多个神经网络模型的图像处理方法，包括：

针对冠状动脉血管图像，利用所述多个神经网络模型生成对应的多个图像预处理结果；

基于所述多个图像预处理结果，确定其中作为特征表示图像的冠状动脉血管的中心线；

选择所述多个神经网络模型中的一个神经网络模型作为基准模型，其对应的特征表示作为基准特征表示图像，以所述多个神经网络模型中的其他神经网络模型作为参考模型，其对应的特征表示作为参考特征表示图像；

以所述基准特征表示图像为基准中心线，参考特征表示图像为参考中心线，确定所述基准中心线的多个基准端点；

比较所述基准中心线与所述参考中心线，确定所述多个基准端点中的待延长端点与断裂点对；以及

基于所述参考中心线，延长所述待延长端点，并且连接所述断裂点对，以生成输出图像。

2.如权利要求1所述的图像处理方法，其中，确定所述基准中心线的多个基准端点包括：

生成所述基准中心线的最小生成树，基于所述最小生成树的节点连通性属性，确定所述基准中心线的多个基准端点。

3.如权利要求1所述的图像处理方法，其中，基于所述参考中心线，连接所述断裂点对包括：

对于第一基准端点，确定其对应的第一基准端点中心点序列，并且确定所述参考中心线中对应的第一参考端点，以及对应的具有最低相似度的第一参考端点中心点序列；

对于第二基准端点，确定其对应的第二基准端点中心点序列，并且确定所述参考中心线中对应的第二参考端点，以及对应的具有最低相似度的第二参考端点中心点序列；

如果所述第一参考端点中心点序列与所述第二参考端点中心点序列存在重合中心点序列，则所述第一基准端点和所述第二基准端点为所述断裂点对；

将所述重合中心点序列补充到所述基准中心线，以连接包括所述第一基准端点和所述第二基准端点的所述断裂点对。

4.如权利要求1所述的图像处理方法，其中，基于所述参考中心线，延长所述待延长端点包括：

对于第三基准端点，确定其对应的第三基准端点中心点序列，并且确定所述参考中心线中对应的第三参考端点，以及对应的具有最低相似度的第三参考端点中心点序列；

将所述第三参考端点中心点序列补充到所述基准中心线，以延长作为所述待延长端点的所述第三基准端点。

5.一种基于多个神经网络模型的图像处理装置，包括：

预处理模块，用于针对冠状动脉血管图像，利用所述多个神经网络模型生成对应的多个图像预处理结果；

特征表示图像确定模块，用于基于所述多个图像预处理结果，确定其中作为对应的特征表示图像的冠状动脉血管的中心线；

输出图像生成模块，用于选择所述多个神经网络模型中的一个神经网络模型作为基准模型，其对应的特征表示作为基准特征表示图像，以所述多个神经网络模型中的其他神经网络模型作为参考模型，其对应的特征表示作为参考特征表示图像；以所述基准特征表示图像为基准中心线，所述参考特征表示图像为参考中心线，确定所述基准中心线的多个基准端点；

比较所述基准中心线与所述参考中心线，确定所述多个基准端点中的待延长端点与断裂点对；以及

基于所述参考中心线，延长所述待延长端点，并且连接所述断裂点对，以生成所述输出图像。

6.如权利要求5所述的图像处理装置，其中，所述输出图像生成模块生成所述基准中心线的最小生成树，基于所述最小生成树的节点连通性属性，确定所述基准中心线的多个基准端点。