[发明专利]图像处理方法和装置

说明书

本申请实施例公开了图像处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取包含预设的对象的图像，将该图像输入图像处理网络，得到该图像中的对象位置，其中，该图像处理网络用于在图像中确定对象的位置；确定该对象位置与该对象的位置先验信息的损失值；基于该损失值，对该图像处理网络进行训练，得到训练后的图像处理网络。本申请实施例能够利用位置先验信息来确定损失值，进而利用该损失值进行训练。这样能够丰富图像处理网络的训练方法，有助于训练得到更加准确的图像处理网络。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及图像处理方法和装置。

背景技术

对图像进行处理的神经网络需要大量的样本进行训练，才能拟合出准确的神经网络，以得到准确的处理结果。在相关技术中，训练神经网络通常采用预测到的结果与标注之间的损失值进行训练。

发明内容

本申请实施例提出了图像处理方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：获取包含预设的对象的图像，将图像输入图像处理网络，得到图像中的对象位置，其中，图像处理网络用于在图像中确定对象的位置；确定对象位置与对象的位置先验信息的损失值；基于损失值，对图像处理网络进行训练，得到训练后的图像处理网络。

在一些实施例中，方法还包括：确定对象位置与图像的标注对象位置的损失值；以及基于损失值，对图像处理网络进行训练，得到训练后的图像处理网络，包括：基于各个损失值，对图像处理网络进行训练，得到训练后的图像处理网络。

在一些实施例中，基于各个损失值，对图像处理网络进行训练，包括：确定各个损失值的和，将和在图像处理网络中进行反向传播，以训练图像处理网络。

在一些实施例中，图像处理网络为图像分割网络，对象为人体；将图像输入图像处理网络，得到图像中的对象位置，包括：

将图像输入图像分割网络，利用图像分割网络的卷积层，确定图像的特征图像；基于特征图像，标注人体在图像中所在的区域。

在一些实施例中，人体在图像中所在的区域，包括：人体所在的一个区域，或人体的多个局部区域。

在一些实施例中，在确定对象位置与对象的位置先验信息的损失值之前，方法还包括：获取多个图像，其中，多个图像中的各个图像包含对象；确定多个图像中，对象的平均位置，将平均位置作为位置先验信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，包括：获取单元，被配置成获取包含预设的对象的图像，将图像输入图像处理网络，得到图像中的对象位置，其中，图像处理网络用于在图像中确定对象的位置；第一确定单元，被配置成确定对象位置与对象的位置先验信息的损失值；训练单元，被配置成基于损失值，对图像处理网络进行训练，得到训练后的图像处理网络。

在一些实施例中，装置还包括：第二确定单元，被配置成确定对象位置与图像的标注对象位置的损失值；以及训练单元包括：训练子单元，被配置成基于各个损失值，对图像处理网络进行训练，得到训练后的图像处理网络。

在一些实施例中，训练单元，进一步被配置成：确定各个损失值的和，将和在图像处理网络中进行反向传播，以训练图像处理网络。

在一些实施例中，图像处理网络为图像分割网络，对象为人体；获取单元，进一步被配置成：将图像输入图像分割网络，利用图像分割网络的卷积层，确定图像的特征图像；基于特征图像，标注人体在图像中所在区域。

在一些实施例中，人体在图像中所在区域，包括：人体所在的一个区域，或人体的多个局部区域。

在一些实施例中，装置还包括：图像获取单元，被配置成获取多个图像，其中，多个图像中的各个图像包含对象；先验信息确定单元，被配置成确定多个图像中，对象的平均位置，将平均位置作为位置先验信息。