[发明专利]一种交直流混合微电网的规划方法及系统

权利要求书

1.一种交直流混合微电网的规划方法，其特征在于，包括：

对目标区域采用空间负荷预测和聚类分析法预测空间负荷情况；

基于空间负荷情况和预先定义的多目标优化模型，确定分布式电源的配置规模；

根据分布式电源的配置规模对交直流微电网中进行储能优化配置，获得交直流微电网的最优组网规划方案；其中，

所述多目标优化模型包括：以所述交直流混合微电网系统的经济性指标和可靠性指标最优为目标构建的目标函数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多目标优化模型的预先定义包括：

根据目标区域的空间负荷情况划分负荷类型和预先定义的交直流负荷重要度等级，确定负荷供电方式；

获取所述负荷供电方式下的微电网运行运维的网络年费和交直流微电网的年化利润；

将微电网运行运维的网络年费最小值定义为交直流混合微电网系统的可靠性指标；将交直流微电网的年化利润最大值定义为交直流混合微电网系统的经济性指标；

根据交直流混合微电网系统的经济性指标和可靠性指标差值最大化确定目标函数，建立基于所述负荷供电方式下的多目标优化模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述空间负荷情况包括：负荷大小和负荷位置分布状况。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标函数按下式确定：

maxG＝ηS-δC

上式中，G为交直流混合微电网系统的综合优化指标，S为交直流混合微电网系统的经济性指标，C为交直流混合微电网系统可靠性指标，η为交直流混合微电网经济性权重系数，δ为交直流混合微电网可靠性权重系数，且η+δ＝1。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述交直流混合微电网系统的可靠性指标通过微电网运行运维的网络年费确定，如下式：

minC＝C_Line+αE_Loss+C_mp

式中，C为微电网运行运维的网络年费，α为年费用折算系数；C_Line为线路投资费用；E_Loss为年网络损耗电量；C_mp为停电损失费用。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述交直流混合微电网系统的经济性指标通过交直流微电网的年化利润确定，如下式：

maxS＝B-V

式中，S为交直流微电网的年化利润，B为交直流微电网增加的年收益，V为交直流微电网运行增加的年成本。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交直流微电网的最优组网方案为满足使经济性指标与可信度指标最优时的分布式电源的配置规模；

所述分布式电源的配置规模包括：分布式电源类型和分布式电源容量。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据分布式电源的配置规模对交直流微电网中进行储能优化配置，获得交直流微电网的最优组网规划方案，包括：

判断所述分布式电源的配置规模是否满足交直流混合微电网供电目标；

若是，则采用全寿命周期分析方法确定分布式电源类型，结合当地自然资源情况进行发电功率预测，确定当前分布式电源的配置规模；并基于当前分布式电源的配置规模的网架拓扑，确定交直流微电网网架结构；

若否，则对交直流微电网进行储能优化配置。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述交直流微电网进行储能优化配置包括：

结合当地自然资源情况进行发电功率预测，采用全寿命周期分析方法确定分布式电源类型；

根据所述多目标优化模型中交直流微电网的可靠性指标，定义负荷独立供电时间需求，以及微电网系统独立运行时间；

根据经济性指标，分配分布式电源、储能控制系统、微电网中央控制器模块成本构成。

10.一种交直流混合微电网的规划系统，其特征在于，包括：

预测模块，用于对目标区域采用空间负荷预测和聚类分析法预测空间负荷情况；

确定模块，用于基于空间负荷情况和预先定义的多目标优化模型，确定分布式电源的配置规模；所述多目标优化模型包括：以所述交直流混合微电网系统的经济性指标和可靠性指标最优为目标构建的目标函数；

优化配置模块，用于根据分布式电源的配置规模对交直流微电网中进行储能优化配置，获得交直流微电网的最优组网规划方案。