[发明专利]一种基于物联网和云计算的虚拟旅游系统有效

专利信息
申请号: 201910097806.X 申请日: 2019-01-31
公开(公告)号: CN109961350B 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 张欢欢;李晓云;王亮亮;张洋;罗志涛 申请(专利权)人: 信阳农林学院
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q50/14;G06K9/62
代理公司: 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 代理人: 陈勇
地址: 464000 *** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 联网 计算 虚拟 旅游 系统
【权利要求书】:

1.一种基于物联网和云计算的虚拟旅游系统,其特征在于,包括智能终端、基于物联网和云计算的虚拟旅游平台、注册用户及云平台,所述注册用户包括旅游订单发起者和旅游订单接受者,所述基于物联网和云计算的虚拟旅游平台包括:注册模块、定位模块、旅游订单发起模块、旅游订单接受模块、虚拟旅游模块、付费模块、评分模块及推荐模块;

所述注册模块用于注册成为注册用户,并产生注册信息,所述注册信息包括注册用户属性信息;

所述定位模块用于旅游订单发起者对自己所在旅游景点内的具体位置进行定位;

所述旅游订单发起模块用于旅游订单发起者对旅游景点内的具体位置通过智能终端发起虚拟旅游订单;

所述旅游订单接受模块用于旅游订单接受者通过智能终端接受所述虚拟旅游订单;

所述虚拟旅游模块用于旅游订单发起者在旅游景点内的具体位置对旅游订单接受者进行实时旅游信息发送;所述实时旅游信息包括实时旅游景点内的具体位置的图片及视频;

所述付费模块用于旅游订单接受者根据虚拟旅游订单时长对虚拟旅游订单进行付费;

所述评分模块用于虚拟旅游订单结束后旅游订单接受者对虚拟旅游订单进行评分;所述评分模块具体用于:

虚拟旅游订单结束后,旅游订单接受者根据实时旅游景点内的具体位置的图片及视频对虚拟旅游订单进行评分,所述评分包括对旅游景点的具体位置的评分及对旅游订单发起者的评分;所述对旅游订单发起者的评分由三部分组成,分别为对旅游订单发起者态度的评分、对虚拟旅游画面清晰度的评分及对虚拟旅游观景完整度的评分:

Gu=ω1Gu12Gu23Gu3

ω123=1

ω1ω2ω3

其中Gu为对旅游订单发起者的评分,Gu1为对旅游订单发起者态度的评分,Gu2为对虚拟旅游画面清晰度的评分,Gu3为对虚拟旅游观景完整度的评分,ω1、ω2、ω3分别为Gu1、Gu2和Gu3的权重;ω1、ω2、ω3可根据旅游订单接受者对不同旅游订单发起者的历史评分进行自动调整;

所述推荐模块用于利用云平台,根据旅游订单接受者历史接受虚拟旅游订单信息,采用基于注册用户属性信息聚类和基于注册用户评分的协同过滤推荐算法相结合的方式对旅游订单接受者进行虚拟旅游订单推荐,所述历史接受订单信息包括所述评分;所述推荐模块具体用于:

基于云平台,对数值化后的注册用户属性信息进行K-means聚类,所述注册用户属性信息包括性别、年龄、职业、爱好及所在地,所述爱好指倾向的旅游景点所在地;通过K-means聚类将注册用户划分为不同的类;

针对每一类注册用户,若目标注册用户为老用户,则根据类内注册用户的历史接受虚拟旅游订单信息得出对应的虚拟旅游订单号及虚拟旅游订单的对应旅游景点的具体位置的评分,采用基于注册用户评分的协同过滤推荐算法进行新虚拟旅游订单的推荐,得出目标注册用户的新虚拟旅游订单的预测评分,从而得出目标注册用户的Top-N推荐;

若目标注册用户为新用户,则在类内查找目标注册用户的最相近注册用户,并将最相近注册用户的新虚拟旅游订单对应的旅游景点具体位置的Top-N推荐作为新用户的推荐;

所述推荐模块还用于:

根据旅游订单接受者对旅游景点的具体位置的评分及对旅游订单发起者的评分进行自主选择推荐,包括:

通过不同旅游订单接受者对新虚拟旅游订单对应的旅游订单发起者的历史评分数据及不同旅游订单接受者对新虚拟旅游订单对应的旅游景点具体位置的历史评分数据,得出新虚拟旅游订单的预测综合评分,所述新虚拟旅游订单的预测综合评分为:

其中,C为新虚拟旅游订单的预测综合评分,N为新虚拟旅游订单对应的旅游订单发起者历史虚拟旅游订单总数,Nu为不同旅游订单接受者对新虚拟旅游订单对应的旅游订单发起者的评分高于不同旅游订单接受者对新虚拟旅游订单对应的旅游景点具体位置的评分的历史虚拟旅游订单个数,Ns为不同旅游订单接受者对新虚拟旅游订单对应的旅游景点具体位置的评分不低于不同旅游订单接受者对新虚拟旅游订单对应的旅游订单发起者的评分的历史虚拟旅游订单个数,Guh为不同旅游订单接受者对新虚拟旅游订单对应的旅游订单发起者的历史平均评分,Gsh为不同旅游订单接受者对新虚拟旅游订单对应的旅游景点具体位置的历史平均评分;

按照所述新虚拟旅游订单的预测综合评分由高到低的顺序对新虚拟旅游订单进行排序并显示给旅游订单接受者。

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