[发明专利]一种工况分析判定方法及系统

说明书

本发明提供一种工况分析判定方法及系统，工况分析判定方法包括以下步骤：获取多个用于表征设备工作状况的第一类参数；对多个第一类参数界定划分，获得多个第二类参数；对多个第二类参数进行正交试验法处理，获得多个基准工况参数；对多个基准工况参数进行系统仿真处理，获得多个系统仿真结果值；采集设备的实际工作过程的多个实际工况参数；根据基准工况参数以及系统仿真结果值，对多个实际工况参数与所述基准工况值进行对比，得到实际结果值；根据所述实际工况参数和所述实际结果值对所述设备的工作状况进行判定；本发明提供的方案针对现实中的新工况，可根据仿真结果集合运用内插值算法，在不再做系统仿真的情况下，就能监测待测节点的相关结果。

技术领域

本发明涉及一种测试性技术领域，特别是涉及一种工况分析判定方法及系统。

背景技术

PHM(Prognostic and Health Management，故障预测与健康管理)是综合利用现代信息技术、人工智能技术的最新研究成果而提出的一种全新的管理健康状态的解决方案，一般应具备故障检测、故障隔离、增强的诊断、性能检测、故障预测、健康管理、部件寿命追踪等能力。

系统仿真就是根据系统分析的目的，在分析系统各部分相互关系的基础上，建立能描述系统结构或行为过程的、且具有一定逻辑关系或数量关系的仿真模型，据此进行定性或定量分析，以获得所需的各种信息。

正交试验是研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，根据小样本的正交试验结果，推算出更多的工况结果。

目前PHM系统一般通过现有物理设备的自动化控制系统、生产管理系统和新置的传感器来采集现实环境下的数据，然后再通过统计分析、大数据分析和深度学习来构建相关的故障预测和健康管理模型。实际上PHM实施过程中存在关键监测量无法测量，且工况的情况复杂，无法对每一种工况组合都进行诊断与分析。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种工况分析判定方法及系统，用于解决现有技术中实际上PHM实施过程中存在关键监测量无法测量，传感器无法安装的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种工况分析判定方法，所述工况分析判定方法包括以下步骤：

获取多个用于表征设备工作状况的第一类参数；

对多个所述第一类参数界定划分，获得多个第二类参数；

对多个所述第二类参数进行正交试验法处理，获得多个基准工况参数；

对多个所述基准工况参数进行系统仿真处理，获得多个系统仿真结果值；

采集所述设备的实际工作过程的多个实际工况参数；

根据所述基准工况参数以及所述系统仿真结果值，对多个所述实际工况参数与所述基准工况值进行对比，得到实际结果值；

根据所述实际工况参数和所述实际结果值对所述设备的工作状况进行判定。

可选的，所述对多个所述第一类参数界定划分，获得多个第二类参数包括以下步骤：

根据所述第一类参数的取值范围，对所述第一类参数进行取值等级划分，以获得多个所述第二类参数；或/和

根据所述第一类参数的种类，对所述第一类参数进行等级划分，以获得多个所述第二类参数。

可选的，工况分析判定方法还包括以下步骤：

取相邻的两组所述基准工况参数，判断相邻的两组所述基准工况参数对应的所述系统仿真结果值是否符合一预设条件，若符合，则重新选定所述第二类参数，再对所述第二类参数进行正交试验法处理，以获得多个所述基准工况参数。