[发明专利]基于大数据的身体健康监测及预警方法在审
申请号: | 201910095989.1 | 申请日: | 2019-01-31 |
公开(公告)号: | CN109686448A | 公开(公告)日: | 2019-04-26 |
发明(设计)人: | 卓荣庆;柏忠贤 | 申请(专利权)人: | 浙江传媒学院 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H80/00;A61B5/00 |
代理公司: | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人: | 姚宇吉 |
地址: | 310000 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 大数据 体征 预警 监测 警告信号 实时获取 实时检测 数据异常 提醒信息 无线传输 智能判断 自动提醒 上传 发送 参考 | ||
1.一种基于大数据的身体健康监测及预警方法,其特征在于,所述基于大数据的身体健康监测及预警方法包含以下步骤:
S1:实时获取用户的体征数据;
S2:通过无线传输的形式上传体征数据;
S3:分析所述体征数据;
S4:判断所述体征数据是否正常;
当步骤S4的判断结果为否时,则跳入步骤S6:对检测数加1;
S7:判断检测数是否大于检测数阈值;
当步骤S7结果为否时,跳入步骤S1;
当步骤S7的判断结果为是时,跳入步骤S9:发送第一警告信号至所述用户;
S11:判断所述用户是否需要联系紧急联系人;
当步骤S11的判断结果为是时,跳入步骤S17:发送第二警告信号至所述紧急联系人,流程结束;
当步骤S11的判断结果为否时,跳入步骤S12:判断所述用户是否需要系统推荐解决方案;
当步骤S12的判断结果为是时,跳入步骤S13:根据所述体征数据匹配所述解决方案并发送至所述用户,流程结束。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的身体健康监测及预警方法,其特征在于:
当步骤S4的判断结果为否时,跳入步骤S5:判断所述体征数据是否超过预设的程度;
当步骤S5的判断结果为是时,跳入步骤S9;
当步骤S5的判断结果为否时,跳入步骤S6。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的身体健康监测及预警方法,其特征在于:
当步骤S7的判断结果为否时,跳入步骤S8:减小上传所述体征数据的时间间隔,并跳入步骤S1。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的身体健康监测及预警方法,其特征在于:
在步骤S13之后,所述基于大数据的身体健康监测及预警方法还包含步骤S14:判断步骤S13发送的所述解决方案是否有效;
当步骤S14的判断结果为是时,跳入步骤S15:所述解决方案的有效值加1,流程结束;
当步骤S14的判断结果为否时,跳入步骤S16:所述解决方案的无效值加1,流程结束。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的身体健康监测及预警方法,其特征在于:
在步骤S9之后,所述基于大数据的身体健康监测及预警方法还包含步骤S10:判断所述用户是否在第一预定时间内作出响应;
当步骤S10的判断结果为是时,跳入步骤S12;
当步骤S10的判断结果为否时,跳入步骤S17。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的身体健康监测及预警方法,其特征在于:
在步骤S17之后,所述基于大数据的身体健康监测及预警方法还包含S19:判断该所述紧急联系人是否需要系统推荐解决方案;
当步骤S19的判断结果为否时,流程结束;
当步骤S19的判断结果为是时,跳入步骤S20:根据所述体征数据匹配所述解决方案并发送至所述紧急联系人;
S21:判断步骤20发送的所述解决方案是否有效;
当步骤S21的判断结果为是时,跳入步骤S15,流程结束;
当步骤S14的判断结果为否时,跳入步骤S16,流程结束。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的身体健康监测及预警方法,其特征在于:
在步骤S17之后,所述基于大数据的身体健康监测及预警方法还包括步骤S18:判断所述紧急联系人是否在第二预定时间内作出响应;
当步骤S18的判断结果为是时,跳入步骤S19;
当步骤S18的判断结果为否时,跳入步骤S22:发送第三警告信号至顾问医师,流程结束。
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