[发明专利]一种数据的处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种数据的处理方法，所述方法包括：

获取待分析的文本数据；

对所述文本数据进行分词处理，得到所述文本数据对应的多个分词；

将所述文本数据对应的多个分词输入到预定的审理定性模型中进行审理分析，得到用于对所述文本数据进行定性的分析依据信息，其中，所述审理定性模型是基于包含有定性关键词的文本数据构建的模型；

根据所述分析依据信息，确定所述文本数据对应的定性信息。

2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

获取包含有定性关键词的样本数据；

根据所述包含有定性关键词的样本数据和预定的机器学习算法，构建审理定性模型，其中，所述审理定性模型中包括嵌入层、GRU层和Attention层，所述Attention层用于确定所述样本数据中包含的所述定性关键词。

3.根据权利要求2所述的方法，所述根据所述包含有定性关键词的样本数据和预定的机器学习算法，构建审理定性模型，包括：

根据所述包含有定性关键词的样本数据和预定的机器学习算法，构建初始审理定性模型；

将所述初始审理定性模型和预定的目标模型进行集成，得到所述审理定性模型，其中，所述目标模型是基于包含有预定关键词的文本数据构建的模型。

4.根据权利要求2或3所述的方法，所述方法还包括：

确定所述审理定性模型能够覆盖的定性关键词；

通过所述审理定性模型能够覆盖的定性关键词重新训练所述审理定性模型，得到重新训练后的审理定性模型。

5.根据权利要求4所述的方法，所述方法还包括：

将预定词库中所述审理定性模型能够覆盖的定性关键词替换为所述审理定性模型；

所述将所述文本数据对应的多个分词输入到预定的审理定性模型中进行审理分析，得到用于对所述文本数据进行定性的分析依据信息，包括：

将所述文本数据对应的多个分词输入到预定的审理定性模型中进行审理分析，并通过所述预定词库中除所述审理定性模型能够覆盖的定性关键词之外的其它定性关键词，对所述文本数据对应的多个分词进行分析，得到用于对所述文本数据进行定性的分析依据信息。

6.根据权利要求2或3所述的方法，所述方法还包括：

对所述审理定性模型进行解释，得到所述审理定性模型的解释信息，并修正所述审理定性模型的参数，得到所述审理定性模型对应的定性关键词。

7.根据权利要求6所述的方法，所述方法还包括：

显示修正所述审理定性模型的参数后得到的所述审理定性模型对应的定性关键词。

8.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：

如果确定出的所述文本数据对应的定性信息错误，则修正所述文本数据对应的定性信息；

基于修正的所述文本数据对应的定性信息，重新训练所述审理定性模型，得到重新训练后的审理定性模型。

9.一种数据的处理装置，所述装置包括：

文本获取模块，用于获取待分析的文本数据；

分析模块，用于对所述文本数据进行分词处理，得到所述文本数据对应的多个分词；

定性分析模块，用于将所述文本数据对应的多个分词输入到预定的审理定性模型中进行审理分析，得到用于对所述文本数据进行定性的分析依据信息，其中，所述审理定性模型是基于包含有定性关键词的文本数据构建的模型；

定性信息确定模块，用于根据所述分析依据信息，确定所述文本数据对应的定性信息。

10.根据权利要求9所述的装置，所述装置还包括：

样本获取模块，用于获取包含有定性关键词的样本数据；

模型构建模块，用于根据所述包含有定性关键词的样本数据和预定的机器学习算法，构建审理定性模型，其中，所述审理定性模型中包括嵌入层、GRU层和Attention层，所述Attention层用于确定所述样本数据中包含的所述定性关键词。