[发明专利]一种预测用户开通信用账户的方法和装置

权利要求书

1.一种预测用户开通信用账户的方法，其特征在于，包括：

获取未开通信用账户的一个或多个目标客户在设定时间段内的交易信息，其中，所述交易信息包括：交易日期以及与所述交易日期对应的持仓数据、成交数据和委托数据；

将所述设定时间段内的各交易日期与预测日期以天为单位计算得到的不同时间差形成时间序列；

选取与所述交易日期对应的持仓数据、成交数据和委托数据中的一种或多种，并与时间序列对应组成输入数据；

将所述输入数据输入至预先训练完毕的对应LSTM模型进行计算，得到所述LSTM模型输出的所述一个或多个目标客户的开户概率。

2.根据权利要求1所述的一种预测用户开通信用账户的方法，其特征在于，所述方法还包括：

记录每个目标客户在一预测时间段内一个或多个预测日期对应的开户概率，并与该开户日期对应组成开户概率预测序列；

输出所述开户概率预测序列中每个开户概率都在设定的阈值区间内的目标客户信息及其所述开户概率预测序列。

3.根据权利要求2所述的一种预测用户开通信用账户的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取在所述预测时间段内实际开通信用账户的客户信息及其所述开户概率预测序列，根据其中的开户概率调整所述设定的阈值区间范围。

4.根据权利要求1所述的一种预测用户开通信用账户的方法，其特征在于，其中，所述持仓数据包括持仓率，所述持仓率为买入资金占总资金的比例；所述成交数据包括成交占比，所述成交占比为成交金额占总资产的比例；所述委托数据包括委托占比，所述委托占比为冻结金额占总资产的比例。

5.根据权利要求1所述的一种预测用户开通信用账户的方法，其特征在于，所述LSTM模型具体为：

f_t＝σ(W_f·[h_t-1，x_t]+b_f)

i_t＝σ(W_i·[h_t-1，x_t]+b_i)

o_t＝σ(W_o·[h_t-1，x_t]+b_o)

h_t＝o_t*tanh(C_t)

其中，f_t表示遗忘门限，i_t表示输入门限，表示前一时刻记忆单元(cell)状态、C_t表示记忆单元状态，o_t表示输出门限，h_t表示当前记忆单元的输出，h_t-1表示前一时刻记忆单元的输出，σ表示激活函数，b_f表示遗忘门限的偏置，W_f表示遗忘门限的权重，b_i表示输入门限的偏置，W_i表示输入门限的权重，b_o表示输出门限的偏置，W_o表示输出门限的权重，b_C表示记忆单元的偏置，W_C表示记忆单元的权重。