[发明专利]一种城市环境污染预测方法及系统

说明书

本公开提出了一种城市环境污染预测方法及系统，步骤为：采集环境污染物的环境数据，包括环境污染物的浓度数据，建立环境污染数据库；根据环境污染数据库的环境数据采用小波变换的方式拟合出环境污染物和环境污染程度的相关性函数Ψa_n(T)，并计算出污染系数因子；根据相关性函数和计算的污染系数因子，建立环境污染程度和时间的关系的环境预测函数f(T)；采集的当前的环境污染物的环境数据，包括环境污染物的浓度数据，根据环境预测函数计算未来环境污染的程度。通过建立了预测城市环境污染程度的环境数据预测函数，实现对污染的程度进行提前预测，从而在污染源造成不良后果之前采取有效的预防措施。

技术领域

本公开涉及环境监测相关技术领域，具体的说，是涉及一种城市环境污染预测方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

随着目前经济的迅速发展，各种大型工厂的排放造成环境污染越来越严重，如何尽量提前检测环境的污染程度并采取相应措施是目前面临的一个很严峻的问题。由于目前针对于环境污染的监测手段，还大都是事后检测、整改的方式，这种方式下污染源还是已经造成了实际的污染后果。随着科技的迅速发展，数据的检测手段越来越多，检测数据的准确性和实时性也越来越高，但是如何从这些大量的有效数据中做到在废气、废水、固体废弃物对环境造成危害之前，提前预测到环境的污染程度。如果能够提前预测到城市污染的发展趋势，将可以提前采取有效的措施，对污染源采取一定的抑制措施，例如可以合理的规划、安排城市工厂的生产和排放。从而可以实现环境污染的预防，大大提高环境治理的效果。

发明内容

本公开为了解决上述问题，提出了一种城市环境污染预测方法及系统，通过采集环境数据建立数据库进行数据分析，从而建立了预测城市环境污染程度的环境数据预测函数，实现对污染的程度进行提前预测，从而在污染源造成不良后果之前采取有效的预防措施。

为了实现上述目的，本公开采用如下技术方案：

一种或多个实施例提供了一种城市环境污染预测方法，包括如下步骤：

步骤101：采集环境污染物的环境数据，包括环境污染物的浓度数据，建立环境污染数据库；

步骤102：根据环境污染数据库的环境数据采用小波变换的方式拟合出环境污染物和环境污染程度的相关性函数Ψa_n(T)，并计算出污染系数因子；

步骤103：根据相关性函数和计算的污染系数因子，建立环境污染程度和时间的关系的环境预测函数f(T)；

步骤104：采集的当前的环境污染物的环境数据，包括环境污染物的浓度数据，根据环境预测函数计算未来环境污染的程度。

进一步的，相关性函数Ψa_n(T)具体为：

其中，Ψ_n(0)表示污染物当前检测的第n种污染物的检测值，a_n表示不同的污染物对环境产生的影响环境污染的程度，n代表不同的污染物，n＝1,2,3……,T代表衰减时间，单位为天。

进一步的，相关性函数Ψa_n(T)中的a_n通过如下公式计算：

λ_n是定值表示不同污染物的污染系数因子，n代表不同的污染物，n＝1,2,3……，Ψ_n(0)为当前检测的第n种污染物的检测值。