[发明专利]一种数据驱动下的缝洞型油藏油井见水时间预测方法

说明书

针对现有的缝洞型油藏油井见水时间预测方法实用性差，预测准确度低的问题，本发明提供一种数据驱动下的油井见水时间预测方法，属于油井见水时间预测领域。包括如下步骤：收集所研究油田的所有已见水油井生产数据；筛选已见水的高产典型井，并按岩溶背景进行对其进行划分；统计各岩溶背景下已见水高产典型井的见水预警参数；建立各岩溶背景对应的见水时间预测多元回归方程；训练各岩溶背景下用来进行见水时间预测的神经网络模型；分岩溶背景对多元回归法、神经网络法两种见水时间预测方法的准确性进行验证，选取各岩溶背景下准确度较高的预测方法。该方法可有效规避缝洞型油藏精确地质数据难以获取的问题，且能够推广到各种岩溶背景的缝洞型油藏。

技术领域

本发明涉及缝洞型碳酸盐岩油藏油井见水时间预测，具体涉及一种数据驱动下的缝洞型油藏油井见水时间预测方法。

背景技术

缝洞型油藏油水关系复杂，油井见水后往往产量锐减，油井水淹是导致产量递减的主导因素。准确预测油井见水时间，使见水时间延后增加油井无水采油期，成为缝洞型油藏提高采收率的关键技术。现有的油井见水预警技术见水预警时间吻合率约为63.1％，从应用范围及预警准确度来看，仍有较大提升空间，需进一步深入研究和完善。

目前，预测缝洞型油藏油井见水时间的方法主要有以下几种。①缝洞型底水油藏油井见水时间理论公式方法：参考常规砂岩油藏，基于底水锥进和高速非达西渗流原理。该方法的理论性较强，但是对参数要求的测量精度高，在实际应用中困难重重。②油井见水时间数值模拟预测方法：该方法基于缝洞型油藏有效储集体雕刻及三维物性地质模型，依据等效渗流介质理论，对缝洞型油藏油水两相数学模型进行差分求解，模拟缝洞型油藏内部任意时刻的油水运动规律，对油藏底水的水锥形成、抬升及突破的动态演化过程进行仿真，从而预测底水在油井产层段的突破时间。相对于简化的解析方法，该方法优点可以考虑油藏地质条件、缝洞单元形态、规模及油水性质等实际参数的影响，但是模拟结果的精度严重依赖于缝洞单元地质模型的精准及参数的取值，由于缝洞型储层段多见漏失、放空，导致很难取全取准数值模拟所需要的所有参数，从而影响了应用该方法油井见水时间预测的精度。③见水图版法：该方法依据砂岩底水油藏开发规律，常规砂岩底水油藏水锥预测，划分油井开发阶段，建立累产液量与井口指标的对应关系，依据现有累产液量确定所在生产阶段来确定见水时间。但常规砂岩底水油藏开发规律放在缝洞型油藏往往不适用，预测结果往往不理想。

可见，现存的几种预测缝洞型油藏油井见水时间的方法都还不完善，都或多或少参考了常规砂岩油藏的渗流理论，然而缝洞型油藏与砂岩油藏在地质构造与流动模式上都很大的差别，渗流理论在缝洞型油藏适用性很差，且在现场实践中，很难获取精确的缝洞型油藏孔渗等参数，从而导致预测效果不佳。

发明内容

针对现有的缝洞型油藏油井见水时间预测方法实用性差，预测准确度不高的上述问题，本发明提供一种数据驱动下的油井见水时间预测方法，该将缝洞型油藏视为黑箱，基于油田生产大数据来对油井见水进行预警，对见水时间进行预测，可以规避缝洞型油藏精确地质数据难以获取的问题，准确度较高，且能够推广到各种类型的缝洞型油藏油田。

为了实现上述发明目的，本发明采用的技术方案如下：

一种数据驱动下的缝洞型油藏油井见水时间预测方法，包括以下步骤：

S01:收集所研究区块中所有已见水油井的历史生产数据；

S02:以累产油大于3万吨或初期日产油大于30吨为条件筛选高产典型井，并确定各井的岩溶背景；

S03:统计各岩溶背景下已见水高产典型油井的见水敏感参数；

S04:针对见水敏感参数统计数据进行偏相关分析确定主控参数，利用主控参数建立各岩溶背景对应的见水时间预测多元回归方程；

S05:训练各岩溶背景油井的见水时间预测神经网络模型；