[发明专利]基于网络社交的自然人信用算法

权利要求书

1.基于网络社交的自然人信用算法，其特征在于：包括交易信用评分、借贷信用评分和守约信用评分系统，该算法包括以下步骤：

1)对交易信用评分、借贷信用评分和守约信用评分分别进行评估和统计，再将三个不同的评分进行整合与统计，得出个人信用分，在个人信用分的底部列出明细，且将使用的不足之处和待改善处标红，用以引起使用者注意。

2)对交易信用评分的评估方法为，获取使用者的订单信息，再将使用者确认订单至订单付款的过程通过时间计时器记录为A，同时将最适付款时间设置为X，将使用者确认订单的次数记录为B，取消订单的次数为C，付款分为Z＝A/X。

3)在借贷信用评分的评估方法为，获取使用者的借贷订单信息，将使用的借贷信息中的还款日与实际还款日的差值设置为a，在通过a的大小获得不同的评分，最后还要确认使用者的守约次数和违约次数。

4)守约信用评分的评估方法为，获取使用的借物或者是日常订单，再提取使用者的借物次数和守约次数，日常订单中，获取使用者在日常生活中下单总数，如外卖、公交车和滴滴出租车等，守约信用评分＝{1-(违约次数+取消订单次数)/(借物次数+下单总数)}*100。

5)自然人信用总分＝(借贷信用评分+守约信用评分+交易信用评分)/3，在得出使用的自然人信用总分后，信用值统计单元的值发送给信用值区间评估单元进行区间分级。

2.根据权利要求1所述的基于网络社交的自然人信用算法，其特征在于，所述最适付款时间设置为十分钟，取消订单的次数C的区域值小于五次时，为100满分，取消订单的次数C的区域值为五至十次时，为80分，取消订单的次数C的区域值为十至十五次时，为60分，当取消订单的次数C的区域值大于十五次以上时，多一次扣一分。

3.根据权利要求1或2所述的基于网络社交的自然人信用算法，其特征在于，所述还款差值a分为五个级别，分别为合理时长、延时时长、一般超时时长、严重超时时长和订单取消超时时长，其中合理时长的评估分值为100、延时时长的评估分值为90，一般超时时长的评估分值为80、严重超时时长的评估分值为60、订单取消超时时长的评估分值40。

4.根据权利要求1或3所述的基于网络社交的自然人信用算法，其特征在于，所述合理时长的时间为1至3天、延时时长的时间为4至7天、一般超时时长的时间为8至15天、严重超时时长的时间为15至30天和订单取消超时时长的时间为30天以上。