[发明专利]一种跨模态情感知识图谱构建方法及装置

权利要求书

1.一种跨模态情感知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤S101：接收用户跨模态情感数据；

步骤S102：提取所述跨模态情感数据中每种模态情感数据的情感特征值；

步骤S103：根据所述情感特征值生成情感共现矩阵；

步骤S104：根据聚类算法对所述情感共现矩阵进行情感倾向聚类，将所述情感共现矩阵中第一模态情感特征值集合和第二模态情感特征值集合同时划分到多个不同的情感倾向子集；以及

步骤S105：构建由情感倾向、第一模态情感特征值子集、第二模态情感特征值子集组成的三元组。

2.如权利要求1所述的跨模态情感知识图谱构建方法，其特征在于，所述步骤S103中所述情感共现矩阵中的元素用以指示所述元素所在的行对应的第一模态情感特征值与所述元素所在的列对应的第二模态情感特征值之间的共现次数。

3.如权利要求1所述的跨模态情感知识图谱构建方法，其特征在于，所述步骤S104中所述情感倾向聚类算法为概率潜在语义分析算法。

4.一种跨模态情感知识图谱构建装置，其特征在于，所述装置包括：

情感数据接收模块，用于接收用户跨模态情感数据；

情感特征提取模块，用于提取所述跨模态情感数据中每种模态情感数据的情感特征值；

情感共现矩阵生成模块，用于根据所述情感特征值生成情感共现矩阵；

情感倾向划分模块，用于根据聚类算法对所述情感共现矩阵进行情感倾向聚类，将所述情感共现矩阵中第一模态情感特征值集合和第二模态情感特征值集合同时划分到多个不同的情感倾向子集；以及

知识图谱生成模块，用于构建由情感倾向、第一模态情感特征值子集、第二模态情感特征值子集组成的三元组。

5.如权利要求4所述的跨模态情感知识图谱构建装置，其特征在于，所述情感共现矩阵生成模块中所述情感共现矩阵中的元素用以指示所述元素所在的行对应的第一模态情感特征值与所述元素所在的列对应的第二模态情感特征值之间的共现次数。

6.如权利要求4所述的跨模态情感知识图谱构建装置，其特征在于，所述情感倾向划分模块中所述情感倾向聚类算法为概率潜在语义分析算法。