[发明专利]图像检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请提供了一种图像检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：对待处理图像进行特征提取，得到第一特征信息；对第一特征信息进行特性信息处理，得到与待处理图像的目标区域对应的第二特征信息；根据第二特征信息，对待处理图像进行图像检索处理，本申请通过对第一特征信息的特性信息处理，得到与待处理图像的目标区域对应的第二特征信息，即能够从第一特征信息中提取出待处理图像的目标区域的特征信息，滤除掉杂乱的干扰区域，进而能够基于待处理图像的目标区域的特征进行图像检索，从而提高了检索结果的准确性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种图像检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

现有技术中，图像检索的应用场景越来越广泛。但由于通常用于检索的图像数据库中存储有大量的图像数据，可能会达到上百万或上千万张，为了能够在海量的图像数据中准确、快速的找到与待检索图像一致或相似的图像，就需要在对图像的特征提取过程中，能够提取出有区分性的、鲁棒的、能够准确表示图像特征的特征信息，因此特征提取是在图像检索过程非常关键的一个步骤。

图1为现有技术中的特征提取过程，如图1所示，特征提取网络的结果可以划分为主干网络和特征表示网络两部分。主干网络从待处理图像中提取出特征信息，输出特征图。其中，特征表示网络可以进一步包含两层结构，第一层将主干网络输出的特征图中每个通道的特征矩阵进行求平均的计算，从而针对每个通道得到一个特征值，多个通道组成一个特征向量，再通过第二层的全连接(FC，full connection)层，进行全连接处理。根据得到的最终的特征信息检索数据库，得到图像检索结果。

现有的特征表示网络中通过对特征矩阵求平均的计算方式，并不会区分图像中哪里是背景而哪里是物体，导致背景信息会被带入到最终的特征向量里来，使得提取的特征不能准确的描述出目标特征，对准确检索产生极大的干扰，从而导致检索结果不精确。

发明内容

为克服上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，特提出以下技术方案：

第一方面，本申请提供了一种图像检索方法，该方法包括：

对待处理图像进行特征提取，得到第一特征信息；

对第一特征信息进行特性信息处理，得到与待处理图像的目标区域对应的第二特征信息；

根据第二特征信息，对待处理图像进行图像检索处理

第二方面，本申请提供了一种图像检索装置，该装置包括：

特征提取模块，用于对待处理图像进行特征提取，得到第一特征信息；

特征信息处理模块，用于对第一特征信息进行特性信息处理，得到与待处理图像的目标区域对应的第二特征信息；

图像检索模块，用于根据第二特征信息，对待处理图像进行图像检索处理。

第三方面，本申请提供了一种电子设备，该电子设备包括：

处理器和存储器，存储器存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如本申请的第一方面所示的方法。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，计算机存储介质用于存储计算机指令、程序、代码集或指令集，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如本申请的第一方面所示的方法。

本申请提供的图像检索方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，通过对第一特征信息的特性信息处理，得到与待处理图像的目标区域对应的第二特征信息，即能够从第一特征信息中提取出待处理图像的目标区域的特征信息，滤除掉杂乱的干扰区域，进而能够基于待处理图像的目标区域的特征进行图像检索，从而提高了检索结果的准确性。

附图说明