[发明专利]视频编解码方法、解码器、编码器和相关设备在审
申请号: | 201910088252.7 | 申请日: | 2019-01-29 |
公开(公告)号: | CN111491168A | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 周川;金慕淳 | 申请(专利权)人: | 华为软件技术有限公司;韩国科学技术院 |
主分类号: | H04N19/30 | 分类号: | H04N19/30;H04N19/98;H04N19/187 |
代理公司: | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人: | 孙涛;毛威 |
地址: | 210012 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 解码 方法 解码器 编码器 相关 设备 | ||
本申请公开了视频编解码技术领域中的视频编解码方法、解码器、编码器和相关设备。该视频解码方法包括:解码基础层码流,以获取视频的第一图像,视频的第一图像为普通动态范围SDR的图像;对视频的第一图像进行重构处理,以获取视频的第二图像,视频的第二图像为高动态范围HDR的图像;解码增强层码流,以获取残差;将残差与视频的第二图像进行叠加,以获取视频的目标图像。本申请实施例的技术方案能够实现视频的HDR图像的可伸缩视频编码。
技术领域
本申请涉及视频编解码技术领域,并且更具体地,涉及一种视频编解码方法、视频解码器、视频编码器以及相关设备。
背景技术
可伸缩视频编码(scalable video coding,SVC)是视频编码的一种,该技术把视频信号编码成分层的形式,当带宽不足时只对基本层的码流进行传输和解码,此时解码的视频质量不高。当带宽慢慢变大时,可以传输和解码增强层的码流从而提高视频的解码质量。
目前,SVC编码方式支持对普通动态范围(standard dynamic range,SDR)图像的视频进行编码,但是对于高动态范围(high dynamic range,HDR)图像,由于HDR图像相比SDR图像可以提供更多的动态范围和图像色彩,即HDR图像的像素精度高于SDR图像的像素精度。因此,对于HDR图像编码时码率的要求要高于SDR图像编码。现有的SVC编码方式不会区分视频的内容类型,采用统一的编码方式。因此,如何实现HDR图像的SVC编码,成为一项亟待解决的技术问题。
发明内容
本申请提供一种视频解码方法、视频编码方法及视频解码器和视频编码器,以实现视频的HDR图像的可伸缩视频编码。
第一方面,提供了一种视频解码方法,包括:解码基础层码流,以获取视频的第一图像,所述视频的第一图像为普通动态范围SDR的图像;对所述视频的第一图像进行重构处理,以获取所述视频的第二图像,所述视频的第二图像为高动态范围HDR的图像;解码增强层码流,以获取残差;将所述残差与所述视频的第二图像进行叠加,以获取所述视频的目标图像。
应理解,基础层码流可以是使解码器完全正常解码出的基本视频内容,但是基础层的数据存在帧率较低,分辨率较低,或者质量较低等问题。增强层码流可以提高帧率,或分辨率,或视频质量。
本申请中,通过解码基本层码流获得视频的SDR图像,将视频的SDR图像进行重构处理获得视频重构的HDR图像,进一步将的视频重构的HDR图像与解码增强层码流获得的残差进行叠加,获得视频的目标图像,从而现实解码视频的HDR图像的可伸缩编码的码流。
可选地,视频的第一图像可以为通过视频的HDR图像经过降低分辨率和像素精度处理后获取的视频的SDR图像。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,所述对所述视频的第一图像进行重构处理,以获取所述视频的第二图像,包括:对所述视频的第一图像进行上采样处理和反向色调映射处理,以获取所述视频的第二图像。
在本申请中,可以对视频的第一图像即视频的SDR图像通过提升分辨率和像素精度的处理,获得视频的重构HDR图像,进一步将视频的重构HDR图像与残差进行叠加获得视频的目标图像,从而获得高视频质量的视频。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,所述对所述视频的第一图像进行上采样处理和反向色调映射处理,以获取所述视频的第二图像,包括:采用深度神经网络对所述视频的第一图像进行所述上采样处理和所述反向色调映射处理,以获取所述视频的第二图像,其中,将所述视频的第一图像作为所述深度神经网络的输入量,所述视频的HDR图像作为所述深度神经网络的输出目标。
在本申请中,通过深度神经网络对视频的第一图像即视频的SDR图像进行提升分辨率和像素精度的处理,能够将视频的分辨率提升两倍,提高视频的重构HDR图像的质量。
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