[发明专利]一种基于振幅变化的自动发电控制性能评估方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于振幅变化的自动发电控制性能评估方法及系统，包括：获得实发功率和期望有功功率中的每个时间序列，将时间序列分成K个数据段；分别计算实发功率和期望有功功率的振幅变化；判断两者之差的绝对值是否小于或等于实发功率和期望有功功率发生显著振幅变化的阈值；如果是，则AGC性能理想；否则，AGC性能不理想，根据振幅变化以及阈值将振幅变化分为若干种异常情况。本发明有益效果：通过计算显著振幅变化的阈值，减少对性能不佳情况的误检次数；将振幅变化分为6种异常情况，为处理异常情况提供了附加信息。

技术领域

本发明属于自动发电控制技术性能评估技术领域，尤其涉及一种基于振幅变化的自动发电控制性能评估方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

在现今发电技术日益成熟的情况下，发电机组为电网提供一些辅助服务，以抑制电网频率波动。自动发电控制(AGC)是其中一项重要的辅助服务，自动发电控制的作用是使发电机组的实发功率紧密跟随电网控制中心期望有功功率的变化。

评估发电单元AGC性能的传统方法是将跟踪误差看作实发功率和期望有功功率之间的差异。但是在跟踪误差很大的情况下，传统方法在噪声以及实发功率和期望有功功率之间固有延迟的影响下，往往出现错误的评估结果。发电厂工程师通常比较实发功率和期望有功功率的振幅变化，如果某一段时间的变化具有可比性，那么可以认为这一段时间的AGC性能较好。发明人发现，目前以自动方式评估AGC性能需要解决以下两个问题：

第一，计算实发功率和期望有功功率的振幅变化需要选取适当的数据样本；

第二，需要判断发电有功功率和期望有功功率的振幅变化是否偏差过大。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出了一种基于振幅变化的自动发电控制性能评估方法，基于实发功率和期望有功功率的振幅变化来评估AGC性能，该方法补充了跟踪误差的传统方法：首先，将实发功率和期望有功功率的时间序列分割成短段，使用这些短段表示振幅变化的趋势；其次，通过计算显著振幅变化的阈值，减少对性能不佳情况的误检次数，将振幅变化分为多种异常情况，为处理异常情况提供了附加信息。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

在一个或多个实施方式中公开的一种基于振幅变化的自动发电控制性能评估方法，包括：

获得实发功率和期望有功功率中的每个时间序列，分别分成K个数据段；

分别计算实发功率和期望有功功率的振幅变化A_y,k和A_r,k；判断两者之差的绝对值是否小于或等于显著振幅变化的阈值A₀；

如果是，则AGC性能理想；否则，AGC性能不理想，根据振幅变化以及阈值A₀将振幅变化分为若干种异常情况。

进一步地，通过分段线性表示方法获得实发功率和期望有功功率中的每个时间序列。

进一步地，将实发功率中的时间序列和期望有功功率中的时间序列分别分成K个数据段，包括和其中n_k中的k∈[1,K]，n_k是第k段数据样本的采样索引。

进一步地，由线性回归模型估计得出第k个数据段的线性估计；

根据第k个数据段与其线性估计的差值构造损失函数求取K的值；

根据第k个数据段的线性估计计算实发功率的振幅变化A_y,k。

进一步地，根据其线性估计计算实发功率的振幅变化A_y,k，具体为：