[发明专利]医学图像失配检测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种医学图像失配检测方法，所述方法包括：

获取多模态医学影像诊断设备的第一模态图像数据和第二模态图像数据；

对所述第一模态图像数据和所述第二模态图像数据进行重建，得到所述第一模态图像数据对应的第一模态图像和所述第二模态图像数据对应的第二模态图像；

根据所述第一模态图像和所述第二模态图像获取所述第一模态图像中身体对应的第一区域和所述第二模态图像中身体对应的第二区域；

根据所述第一区域和所述第二区域确定身体移动造成的轮廓差图像；

根据所述轮廓差图像确定所述第一模态图像和所述第二模态图像的失配检测结果；

所述根据所述第一模态图像和所述第二模态图像获取所述第一模态图像中身体对应的第一区域和所述第二模态图像中身体对应的第二区域的步骤，包括：

利用阈值法对所述第一模态图像进行图像分割，得到所述第一模态图像中身体对应的第一区域；

对所述第一区域进行形态学变换处理，获取区域边界；所述区域边界是所述第一区域的边界范围；

根据所述区域边界获取所述第二模态图像中身体对应的第二区域，包括：

获取所述区域边界外的第一像素值和所述区域边界内的第二像素值；

根据所述第一像素值和所述第二像素值的平均值分割所述第二模态图像，得到第二模态图像中身体对应的第二区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述形态学变换处理包括图像膨胀处理和图像腐蚀处理；

所述对所述第一区域进行形态学变换处理，获取区域边界的步骤，包括：

对所述第一区域进行图像膨胀处理，得到膨胀区域；

对所述第一区域进行图像腐蚀处理，得到腐蚀区域；

根据所述膨胀区域和所述腐蚀区域得到区域边界。

3.一种医学图像失配检测方法，所述方法包括：

获取多模态医学影像诊断设备的第一模态图像数据和第二模态图像数据；

对所述第一模态图像数据和所述第二模态图像数据进行重建，得到所述第一模态图像数据对应的第一模态图像和所述第二模态图像数据对应的第二模态图像；

根据所述第一模态图像和所述第二模态图像获取所述第一模态图像中身体对应的第一区域和所述第二模态图像中身体对应的第二区域；

根据所述第一区域和所述第二区域确定身体移动造成的轮廓差图像；

根据所述轮廓差图像确定所述第一模态图像和所述第二模态图像的失配检测结果，包括：

计算所述轮廓差图像的总体像素值；

若所述总体像素值不大于第一预设值，则确定所述第一模态图像和所述第二模态图像匹配；

若所述总体像素值大于第一预设值且小于第二预设值，则确定所述第一模态图像和所述第二模态图像的失配检测结果为第一级别失配；所述第一预设值小于所述第二预设值；

若所述总体像素值不小于第二预设值，则确定所述第一模态图像和所述第二模态图像的失配检测结果为第二级别失配；所述第二级别失配的失配程度大于所述第一级别失配。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定所述第一模态图像和所述第二模态图像的失配检测结果为第一级别失配的步骤之后，还包括：

根据所述第一区域中的目标区域和所述第二区域中的目标区域得到目标区域轮廓差图像；

根据所述目标区域轮廓差图像确定目标区域的正轮廓差和负轮廓差；

根据所述正轮廓差和所述负轮廓差确定失配原因。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述轮廓差图像的总体像素值，包括：

计算所述轮廓差图像中所有像素值的绝对值的和，得到所述轮廓差图像的总体像素值。

6.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一模态图像数据和所述第二模态图像数据进行重建，得到所述第一模态图像数据对应的第一模态图像和所述第二模态图像数据对应的第二模态图像的步骤，包括：

获取所述第一模态图像数据对应的第一模态图像以及对应的衰减系数图；

根据所述衰减系数图对所述第二模态图像数据进行矫正，得到所述第二模态图像数据对应的第二模态图像。