[发明专利]面向批量Web服务被动容错的选择置换方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910085145.9 申请日: 2019-01-29
公开(公告)号: CN109783257B 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 刘连臣;徐磊 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F9/54 分类号: G06F9/54;G06F11/14
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张润
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 面向 批量 web 服务 被动 容错 选择 置换 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种面向批量Web服务被动容错的选择置换方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取在Web服务系统运行时出现故障的多个Web服务运行实例并初选出所有满足所述多个故障Web服务运行实例功能要求的备用Web服务资源集合;

根据所述多个故障Web服务运行实例和所述备用Web服务资源集合构建Web服务实例容错请求向量、Web服务资源能力支持向量、以及Web服务批量容错选择矩阵,并生成Web服务批量容错决策目标;

根据所述Web服务批量容错决策目标和所述多个故障Web服务运行实例的容错请求,基于改进遗传算法的批量优化选择方法在所述备用Web服务资源集合中生成满足容错约束条件的批量置换优选方案;

根据所述容错约束条件的批量置换优选方案对所述多个故障Web服务运行实例和所述备用Web服务资源进行置换。

2.根据权利要求1所述的面向批量Web服务被动容错的选择置换方法,其特征在于,所述Web服务批量容错决策目标为:

其中,SIns为故障Web服务运行实例,SAlt为备用Web服务资源,dij表示第i个故障Web服务实例选择第j个备用Web服务资源进行替换容错,取值为0或1,SInsi为第i个Web服务运行实例的服务容错请求向量,sInsik为向量sInsi的第k个分量,表示该服务实例对于第k个服务请求约束条件的要求,sAltj为第j个备用Web服务资源能力支持向量,sAltjk为向量sAltj的第k个分量,表示备用Web服务对于第k个服务容错支持能力的描述。

3.根据权利要求1所述的面向批量Web服务被动容错的选择置换方法,其特征在于,任一个所述Web服务运行实例分配的所述备用Web服务资源的个数小于等于一个,并且所述Web服务资源中的备选Web服务资源能力支持向量的任意一维分量大于等于分配给所述备用Web服务资源上的所有所述Web服务运行实例的容错请求对应分量的和。

4.根据权利要求1所述的面向批量Web服务被动容错的选择置换方法,其特征在于,所述根据改进遗传算法的批量优化选择方法生成置换方案,对故障的所述多个故障Web服务运行实例和所述备用Web服务资源进行置换,包括:

S1,确定优化选择目标、染色体编码方式、适应度函数;

S2,设置改进遗传优化算法最大迭代次数、适应度精度要求、初始化算法种群,设计算法选择、交叉和变异算子;

S3,根据所述算法选择、交叉和变异算子,计算和更新遗传算法当前种群,采用单纯形法对所述遗传算法当前种群进行局部优化更替,加快基于改进遗传算法的批量优化选择方法收敛速度;

S4,判断所述批量优化选择方法是否满足预设要求,若满足,则终止改进的遗传算法,输出优化后的解,否则继续执行S3;

S5,将S4生成的优化后的解作为优选方案更新所述Web服务批量容错选择矩阵,并将所述Web服务批量容错选择矩阵的选择结果作为最终解返给所述Web服务系统进行容错置换操作。

5.根据权利要求4所述的面向批量Web服务被动容错的选择置换方法,其特征在于,所述适应度函数为:

其中,f(C)为适应度函数,m为基因个数,K为状态准则约束个数,P为等式约束个数,K-P为不等式约束个数,Hj算子为单位阶跃函数,在gj(C)≥0时,取值为1,否则为0,

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